Informatica - magistrale

Schermo di un computer con codice
Informatica - magistrale
Scheda del corso
A.A. 2025/2026
Laurea magistrale
LM-18 - INFORMATICA
Laurea magistrale
120
Crediti
Accesso
Libero con valutazione dei requisiti di accesso
2
Anni
Sede
Milano
Lingua
Italiano, Inglese
International title
Double Degree
Il corso di laurea magistrale in Informatica si pone l'obiettivo di fornire una preparazione avanzata sia sugli aspetti teorici e metodologici sia su quelli sperimentali e applicativi delle aree fondamentali dell'informatica. Inoltre, il corso intende fornire conoscenze aggiornate della disciplina, svincolandosi il più possibile dai dettagli tecnologici e concentrandosi sui metodi e sui principi delle tecnologie consolidate ed emergenti.
Il corso forma capacità professionali adeguate allo svolgimento di attività di ricerca, progettazione e coordinamento riferibili ai diversi ambiti di applicazione delle scienze informatiche, anche finalizzati all'inserimento nel mondo del lavoro in contesti multidisciplinari, con particolare attenzione ai settori commerciale, industriale e scientifico.
Il percorso formativo prevede una solida preparazione avanzata nelle macro aree di formazione che maggiormente caratterizzano l'informatica: intelligenza artificiale e il machine learning; l'analisi dei dati, e la gestione di big data; i sistemi informativi industriali, di mercato, e bio-medicali; le interfacce uomo-macchina e i sistemi multimediali; i sistemi distribuiti, il cloud e l'internet delle cose; oltre agli approfondimenti negli aspetti fondazionali e teorici dell'informatica quali l'algoritmica, i linguaggi di programmazione, la verifica e l'analisi del software.
Il corso di laurea magistrale si propone dunque di creare professionisti, dotati di competenze analitiche e operative di alto livello, caratterizzati da una visione aperta e critica dei problemi connessi all'adozione e all'uso delle tecnologie informatiche, e dotati della capacità di comprendere, sviluppare e migliorare, nonché argomentare e proporre le innovazioni che continuamente caratterizzano la disciplina.
Esperto in scienze e tecnologie informatiche

Funzione in un contesto di lavoro:
Il professionista in informatica opera in ruoli di responsabilità in ambito pubblico o privato, associato a gruppi di ricerca accademici, laboratori di enti pubblici e privati, oppure in imprese produttrici e società high-tech. È capace di affrontare sfide tecniche complesse, contribuendo significativamente all'innovazione tecnologica e al miglioramento dei processi aziendali, poiché dotato di conoscenze, abilità e competenze che lo rendono capace di affrontare sfide tecniche complesse. È coinvolto nel coordinamento, direzione e controllo di progetti di sistemi informatici, con un'ampia autonomia nella progettazione e gestione di sistemi telematici complessi. Svolge attività professionali autonome e può assumere ruoli manageriali nell'ambito di progetti che riguardano sviluppi tecnologici.

Competenze associate alla funzione:
Il professionista possiede una solida conoscenza dei fondamenti della disciplina informatica e delle problematiche correlate. È capace di elaborare e comunicare idee originali nell'ambito dell'informatica di base e applicata, con competenze avanzate in ambiti quali ad esempio:
· Fondamenti matematici, logici e statistici della computazione.
· Progetto e analisi di algoritmi.
· Linguaggi formali e verifica formale dei programmi.
· Elaborazione dei segnali, modelli stocastici e metodi crittografici.
· Gestione e analisi di big data.
· Analisi di dati e creazione di modelli predittivi.
· Sistemi per la pianificazione, ottimizzazione e controllo dei processi.
· Metodologie e architetture web, reti mobili e sensori.
· Sistemi distribuiti, basi di dati semantiche, ontologie, sistemi multimediali, social computing e web analytics.
· Paradigmi e linguaggi di programmazione.
· Analisi e specifica dei requisiti in ingegneria del software, sintesi di programmi da specifiche algoritmiche e verifica della correttezza e assenza di errori nei programmi.
· Controllo delle risorse in ambienti sequenziali, orientati agli oggetti, concorrenti e distribuiti.
· Adattamento delle tecnologie agli obiettivi aziendali, inclusi sistemi operativi, infrastrutture di rete, applicazioni internet e intranet, architetture hardware e software, modelli organizzativi e di gestione aziendale, database relazionali, data warehousing e data mining.
· Principali piattaforme tecnologiche ERP e CRM.
· Progettazione, test, valutazione e ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi di rete e telecomunicazione.
· Gaming, grafica e animazione
· Intelligenza Artificiale e Machine learning
Il professionista ha sviluppato competenze autonome di problem solving, leadership, e comunicazione, una buona conoscenza dell'inglese scientifico e tecnico e una propensione all'apprendimento autonomo per un continuo aggiornamento su metodologie e tecnologie innovative

Sbocchi occupazionali:

Le competenze acquisite nel corso di studi permettono al laureato magistrale in informatica di trovare occupazione in molti contesti, quali ad esempio:
· Enti di ricerca pubblici e privati, previo superamento delle relative prove concorsuali
· Società high-tech che sviluppano nuove metodologie e sistemi informatici innovativi.
· Imprese produttrici di sistemi informatici e reti.
· Aziende che utilizzano soluzioni informatiche per innovare i propri prodotti in vari ambiti interdisciplinari, quali applicazioni finanziarie, bancarie, assicurative, tutela dell'ambiente, media, spettacolo, intrattenimento.
· Imprese ed organizzazioni pubbliche e private che gestiscono sistemi informatici complessi per la gestione dei propri dati e processi.
· Settori che utilizzano tecnologie di comunicazione, come industria, banche, logistica e trasporti, sanità, pubbliche amministrazioni, nuovi media, società di servizi e marketing digitale.
· Prosecuzione del percorso di studi con formazione di terzo livello.

Il corso di studio consente di conseguire l'abilitazione alla professione regolamentata "ingegnere dell'informazione".

Gli studenti che hanno superato l'esame di Laurea magistrale in Informatica potranno accedere ai programmi di Dottorato di Ricerca in Informatica, o altri campi affini, attivati dall'Università degli Studi di Milano o da altri atenei, con le modalità indicate nei rispettivi regolamenti e sanciti a livello ministeriale.
La formazione del corso di studi può essere arricchita includendo esperienze educative in atenei all'estero, sia per approfondire alcune tematiche disciplinari sia come esperienza umana e di socializzazione in contesti tecnologici stimolanti, dinamici e internazionali. E' offerta la possibilità di periodi di studio per seguire insegnamenti da includere nel piano di studi individuale nell'ambito di accordi Erasmus+ con oltre 50 atenei in Belgio, Finlandia, Francia, Germania, Grecia, Lituania, Norvegia, Paesi Bassi, Polonia, Portogallo, Repubblica Ceca, Romania, Slovenia, Spagna, Svizzera, Turchia, Ungheria. Tipicamente tali periodi durano 5 mesi e prevedono attività didattiche per circa 30 CFU. Le tematiche offerte in tali periodi sono tipicamente nell'area delle tecnologie dell'informazione e comunicazione e delle relative applicazioni. Il riconoscimento delle attività svolte avviene in base all'accordo preventivo di riconoscimento (Learning Agreement) definito dallo studente con il responsabile del Dipartimento di Informatica per gli scambi Erasmus prima di iniziare le attività stesse e all'effettivo completamento delle attività con esito positivo; gli insegnamenti superati positivamente sostituiranno attività formative previste dal manifesto degli studi, ricoprendo le stesse aree tematiche o complementandone le competenze di base acquisite. Il riconoscimento dei CFU acquisiti all'estero e la definizione del piano degli studi che li includa vengono effettuati dall'apposita commissione istruttoria del Collegio Didattico di Informatica. Analogamente, è possibile effettuare periodi di tirocinio in tali atenei per lo svolgimento delle attività di studio per la tesi di laurea. Il riconoscimento è analogo a quello previsto per gli insegnamenti.
Erasmus: il coordinatore di queste iniziative per il Dipartimento di Informatica è il prof. Fabio Scotti.
Programmi internazionali: il coordinatore di queste iniziative per il Dipartimento di Informatica è il prof. Davide Rocchesso.
Ulteriori informazioni didattiche sulla mobilità internazionale per gli studenti di corsi erogati dal Dipartimento di Informatica sono disponibili a https://di.unimi.it/it/rapporti-internazionali/mobilita-internazionale/opportunita-internazionali
La frequenza ai corsi e ai laboratori è fortemente consigliata.
Immatricolazione
Possono accedere al corso di laurea magistrale in Informatica
- i laureati della classe delle lauree in Scienze e tecnologie informatiche (L-31) e della corrispondente classe relativa al D.M. 509/99.
- i laureati in altre classi purché abbiano acquisito negli studi pregressi almeno:
48 crediti nel settore INF/01 o ING-INF/05
12 crediti nei settori MAT/01- 09

Possono altresì accedere al corso di laurea coloro che siano in possesso di altro titolo di studio conseguito all'estero e riconosciuto idoneo in base all'equipollenza che abbiano acquisito competenze e conoscenze equivalenti a quelle dei requisiti sopraindicati.
La verifica del possesso dei requisiti consisterà nella valutazione della carriera universitaria pregressa, effettuata sulla base dei seguenti titoli: certificazione di laurea con voto, elenco degli esami superati con voto e numero di crediti, programmi dei singoli insegnamenti ove non disponibili sul sito web dell'Università degli Studi di Milano.

La verifica dell'adeguatezza della preparazione personale si baserà sull'esito riportato negli esami dei settori scientifico disciplinari indicati tra i requisiti di accesso. Quando da ciò non si evinca la piena adeguatezza della preparazione personale, al candidato verrà inoltre richiesto il superamento di un colloquio individuale.

Eventuali integrazioni curricolari in termini di crediti formativi universitari dovranno essere acquisite, prima della verifica di cui al punto precedente, con la frequenza e l'espletamento di esami di profitto di insegnamenti erogati nell'ambito dei CdL in Informatica, Informatica per la Comunicazione Digitale, Informatica Musicale, Sicurezza dei Sistemi e delle Reti Informatiche.

Iscrizione a tempo parziale: è possibile anche l'iscrizione a tempo parziale. Il relativo Regolamento è reperibile al seguente link https://www.unimi.it/it/ateneo/normative/regolamenti/regolamento-le-iscrizioni-tempo-parziale

Ammissione

Domanda di ammissione: dal 22/01/2025 al 31/10/2025

Domanda di immatricolazione: dal 02/04/2025 al 15/01/2026


Allegati e documenti

Avviso di ammissione

Per approfondire:
Manifesto ed elenco insegnamenti
Periodo non definito
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta (es. corsi online a frequenza libera).
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua SSD
Obbligatorio
Accertamento di lingua inglese - livello b2 (3 CFU) 3 0 Inglese
sarà attivato dall'A.A. 2026/2027
Attività conclusive
Per queste attività non è previsto un periodo di offerta (es. corsi online a frequenza libera).
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua SSD
Obbligatorio
Prova finale 39 0 Italiano
Primo quadrimestre
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua SSD
Facoltativo
Advanced multivariate statistics 6 48 Inglese SECS-S/01
Affective computing 6 48 Inglese ING-INF/05
Algoritmi e complessitÀ 6 48 Italiano INF/01
Algoritmi paralleli e distribuiti 6 48 Italiano INF/01
Analisi e gestione del rischio 6 48 Italiano INF/01
Artificial intelligence 6 48 Inglese INF/01
Artificial intelligence for video games 6 48 Inglese INF/01
Audio pattern recognition 6 48 Inglese INF/01
Bioinformatics 6 48 Inglese INF/01
Biomedical signal processing 6 48 Inglese ING-INF/06
Business information systems 6 48 Inglese INF/01
Cittadinanza digitale e tecnocivismo 6 48 Italiano INF/01
Decision methods and models 6 48 Inglese MAT/09
Informatica teorica 6 48 Italiano INF/01
Knowledge representation and reasoning 6 48 Inglese INF/01
Mathematical logic 6 48 Inglese MAT/01
Natural language processing 6 48 Inglese INF/01
Network science 6 48 Inglese INF/01
New generation data models and dbmss 6 48 Inglese INF/01
Online game design 6 48 Inglese INF/01
Ottimizzazione discreta 6 48 Italiano MAT/09
Privacy and data protection 6 48 Inglese INF/01
Privatezza e protezione dei dati 6 48 Italiano INF/01
Procedural and spatial sound 6 48 Inglese INF/01
Progetto di sistemi a sensore 6 48 Italiano INF/01
Programmazione avanzata 6 48 Italiano INF/01
Scientific visualization 6 48 Inglese INF/01
Simulation 6 48 Inglese INF/01
Tecniche speciali di programmazione 6 48 Italiano INF/01
Secondo quadrimestre
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua SSD
Facoltativo
Algorithms for massive datasets 6 48 Inglese INF/01
Algoritmica per il web 6 48 Italiano INF/01
Cloud computing technologies 6 48 Inglese INF/01
Gamification and serious games 6 48 Italiano INF/01
Geometria computazionale 6 48 Italiano MAT/03
Gestione della sicurezza nelle imprese 6 48 Italiano SECS-P/08
Gpu computing 6 48 Italiano INF/01
Heuristics algorithms 6 48 Inglese INF/01
Logistica 6 48 Italiano INF/01
Metodi formali 6 48 Italiano INF/01
Metodi probabilistici per l'informatica 6 48 Italiano INF/01
Ottimizzazione su grafo 6 48 Italiano MAT/09
Real-time graphics programming 6 48 Inglese INF/01
RealtÀ virtuale 6 48 Italiano INF/01
Reinforcement learning 6 48 Inglese INF/01
Reti wireless e mobili 6 48 Italiano INF/01
Sicurezza delle architetture data intensive 6 48 Italiano INF/01
Sistemi intelligenti avanzati 6 48 Italiano INF/01
Sistemi multimediali e interaction design 6 48 Italiano INF/01
Sonic interaction design 6 48 Inglese INF/01
Statistical methods for machine learning 6 48 Inglese INF/01
Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili 6 48 Italiano INF/01
Tecniche e applicazioni biometriche 6 48 Italiano INF/01
Teoria dei grafi 6 48 Italiano INF/01
Terzo quadrimestre
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua SSD
Facoltativo
3d video games 6 48 Inglese INF/01
Artificial intelligence for time series analysis 6 48 Inglese INF/01
Autonomous robots and agents 6 48 Inglese INF/01
Calcolo numerico 6 48 Italiano MAT/08
Didattica dell'informatica 6 48 Italiano INF/01
Distributed and pervasive systems 6 48 Inglese INF/01
Geospatial data management 6 48 Inglese ING-INF/05
Information management 6 48 Inglese INF/01
Intelligent systems for industry, supply chain and environment 6 48 Inglese INF/01
Machine learning on graphs 6 48 Inglese INF/01
Methods for image processing 6 48 Inglese INF/01
Specifica e verifica di sistemi critici 6 48 Italiano INF/01
Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi 6 48 Italiano INF/01
Teoria dei linguaggi 6 48 Italiano INF/01
Verifica e convalida del software 6 48 Italiano INF/01
Visione artificiale 6 48 Italiano INF/01
Web programming for sound and music 6 48 Inglese INF/01
Attività a scelta e regole di composizione del piano didattico
1 - Insegnamenti caratterizzanti.
Lo studente dovrà scegliere da 54 CFU fra gli insegnamenti della seguente tabella:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
3d video games 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Affective computing 6 48 Inglese Primo quadrimestre ING-INF/05
Algorithms for massive datasets 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
Algoritmi e complessitÀ 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Algoritmi paralleli e distribuiti 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Algoritmica per il web 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Analisi e gestione del rischio 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Artificial intelligence 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Artificial intelligence for time series analysis 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Artificial intelligence for video games 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Audio pattern recognition 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Autonomous robots and agents 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Bioinformatics 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Business information systems 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Cittadinanza digitale e tecnocivismo 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Cloud computing technologies 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
Didattica dell'informatica 6 48 Italiano Terzo quadrimestre INF/01
Distributed and pervasive systems 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Gamification and serious games 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Geospatial data management 6 48 Inglese Terzo quadrimestre ING-INF/05
Gpu computing 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Heuristics algorithms 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
Informatica teorica 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Information management 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Intelligent systems for industry, supply chain and environment 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Knowledge representation and reasoning 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Logistica 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Machine learning on graphs 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Methods for image processing 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
Metodi formali 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Metodi probabilistici per l'informatica 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Natural language processing 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Network science 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
New generation data models and dbmss 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Online game design 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Privacy and data protection 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Privatezza e protezione dei dati 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Procedural and spatial sound 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Progetto di sistemi a sensore 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Programmazione avanzata 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Real-time graphics programming 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
RealtÀ virtuale 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Reinforcement learning 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
Reti wireless e mobili 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Scientific visualization 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Sicurezza delle architetture data intensive 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Simulation 6 48 Inglese Primo quadrimestre INF/01
Sistemi intelligenti avanzati 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Sistemi multimediali e interaction design 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Sonic interaction design 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
Specifica e verifica di sistemi critici 6 48 Italiano Terzo quadrimestre INF/01
Statistical methods for machine learning 6 48 Inglese Secondo quadrimestre INF/01
Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi 6 48 Italiano Terzo quadrimestre INF/01
Tecniche e applicazioni biometriche 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Tecniche speciali di programmazione 6 48 Italiano Primo quadrimestre INF/01
Teoria dei grafi 6 48 Italiano Secondo quadrimestre INF/01
Teoria dei linguaggi 6 48 Italiano Terzo quadrimestre INF/01
Verifica e convalida del software 6 48 Italiano Terzo quadrimestre INF/01
Visione artificiale 6 48 Italiano Terzo quadrimestre INF/01
Web programming for sound and music 6 48 Inglese Terzo quadrimestre INF/01
2 - Insegnamenti affini.
Lo studente dovrà scegliere 12 cfu fra gli insegnamenti affini della seguente tabella:
Attività formative Crediti massimi Ore totali Lingua Periodo SSD
Advanced multivariate statistics 6 48 Inglese Primo quadrimestre SECS-S/01
Biomedical signal processing 6 48 Inglese Primo quadrimestre ING-INF/06
Calcolo numerico 6 48 Italiano Terzo quadrimestre MAT/08
Decision methods and models 6 48 Inglese Primo quadrimestre MAT/09
Geometria computazionale 6 48 Italiano Secondo quadrimestre MAT/03
Gestione della sicurezza nelle imprese 6 48 Italiano Secondo quadrimestre SECS-P/08
Mathematical logic 6 48 Inglese Primo quadrimestre MAT/01
Ottimizzazione discreta 6 48 Italiano Primo quadrimestre MAT/09
Ottimizzazione su grafo 6 48 Italiano Secondo quadrimestre MAT/09
3 - Linee guida nella redazione del piano di studio individuale. Al fine di guidare lo studente nella scelta formativa, gli insegnamenti offerti dal corso di Laurea Magistrale sono articolati nelle seguenti macro-aree tematiche, dette pillar. All'interno di ciascun pillar, gli insegnamenti sono divisi in sotto-aree relative a domini applicativi o teorici. L'acquisizione di almeno 36 CFU (6 insegnamenti) in un unico pillar assicura una caratterizzazione tematica del percorso formativo; al contempo, la scelta di almeno 18 CFU (3 insegnamenti) da pillar diversi da questo garantisce che il percorso formativo non sia eccessivamente verticale.
La suddivisione degli insegnamenti in pillar ed aree è la seguente:
4 - Pillar: ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DATA ANALYTICS AND BIG DATA

Area Artificial Intelligence:

-Artificial intelligence
-Sistemi intelligenti avanzati
-Natural language processing
-Machine learning on graphs
-Artificial intelligence for time series analysis
-Autonomous robots and agents
-Statistical methods for machine learning
-Reinforcement learning

Area Data Analytics:

-Algoritmica per il web
-Network science
-Algorithms for massive datasets
-Scientific visualization
-Decision methods and models
-Ottimizzazione su grafo
-Ottimizzazione discreta
-Advanced multivariate statistics

Area Data Management and Protection:

-New generation data models and DBMSs
-Geospatial data management
-Information management
-Privacy and data protection
5 - Pillar: COMPUTING SYSTEMS IN INDUSTRY, BUSINESS AND MEDICINE

Area Bio-medical computing:

-Biomedical signal processing
-Bioinformatics

Area Industry and Business:

-Analisi e gestione del rischio
-Logistica
-Business information systems
-Intelligent systems for industry, supply chain and environment
-Simulation

Area Distributed and Mobile Computing:

-Progetto di sistemi a sensore
-Cloud computing technologies
-Distributed and pervasive systems
-Progettazione di sistemi operativi sicuri (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Reti wireless e mobili
-Sviluppo di applicazioni per dispositivi mobili

Area Security:

-Tecniche e applicazioni biometriche
-Sicurezza delle architetture data intensive
-Gestione della Sicurezza nelle imprese
-Privatezza e protezione dei dati
6 - Pillar: INTERACTION AND MULTIMEDIA

Area Audio and Music:

-Audio pattern recognition
-Procedural and spatial sound
-Sonic interaction design
-Web programming for sound and music

Area Videogames:

-Artificial intelligence for video games
-3D video games
-Gamification and serious games
-Online game design
-Real-time graphics programming
-Videogame design and programming

Area Multimedia:

-Sistemi multimediali e Interaction design

Area Imaging and Video:

-Affective computing
-Natural interaction (attivo a partire dall'a.a. 2028/29)
-Realtà virtuale
-Methods for image processing
-Visione artificiale
7 - Pillar: ALGORITHMS, SOFTWARE AND THEORY

Area Algorithms:

-Algoritmi e complessità
-Heuristics algorithms
-Algoritmi paralleli e distribuiti

Area Software:

-Programmazione avanzata
-Tecniche speciali di programmazione
-GPU computing
-Sviluppo software in gruppi di lavoro complessi
-Verifica e convalida del software

Area Theory:

-Geometria computazionale
-Mathematical logic
-Metodi formali
-Calcolo numerico
-Informatica teorica
-Metodi probabilistici per l'informatica
-Specifica e verifica di sistemi critici
-Knowledge representation and reasoning
-Teoria dei linguaggi
-Teoria dei grafi

Area Computational Education and Ethics:

-Cittadinanza digitale e tecnocivismo
-Didattica dell'informatica
8 - Crediti a scelta libera.

Lo studente deve acquisire i 12 CFU scegliendo liberamente tra tutti gli insegnamenti attivati dall'Ateneo, compresi gli insegnamenti delle precedenti tabelle, secondo i criteri esposti nell'apposita sezione di questo documento, purché compatibili con il percorso formativo.

Gli studenti possono inoltre richiedere il riconoscimento di CFU per attività formative presso enti esterni, presentando la relativa certificazione. Ogni certificazione può dare luogo ad un massimo di 3 CFU, e possono essere riconosciute fino a 2 certificazioni. Lo studente che intende chiedere il riconoscimento delle certificazioni deve compilare il modulo di "istanza" disponibile alla pagina https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-infostudenti/modulistica-generale e consegnarlo alla segreteria del proprio corso di studio unitamente alla copia delle certificazioni conseguite.

La valutazione verrà effettuata dall'apposita commissione sulla base dei seguenti parametri:
· Arco temporale: la certificazione deve essere stata ottenuta da un massimo di 5 anni.
· Specificità: la certificazione deve avere come oggetto competenze riferibili a quelle previste dal CdS in oggetto
· Specializzazione: la certificazione deve riguardare competenze specialistiche e/o professionalizzanti.
· Livello: devono essere attestate competenze di livello medio o avanzato. Sono escluse certificazioni di base ed entry level.

Inoltre, i seguenti insegnamenti a scelta libera sono attivati presso il Conservatorio di Milano:
· 1 semestre, Informatica Musicale e Musica Digitale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Informatica Musicale, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Campionamento, Sintesi ed Elaborazione Digitale dei Suoni, 3 CFU (settore COME/05)
· 2 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 1, 3 CFU (settore COME/05)
· 1 semestre, Sistemi e Linguaggi di Programmazione per l'Audio e le Applicazioni Musicali 2, 3 CFU (settore COME/05)
Altre informazioni
Sede
Milano
Sedi didattiche
Sede dei corsi di area informatica: via Celoria 18 - Milano.
Altre sedi di svolgimento delle lezioni: Settore Didattico, via Celoria 20; Settore Didattico, via Golgi 19; Didatteca, via Venezian 15.
Sedi laboratori
I laboratori di ricerca tematici attivi nel dipartimento (via Celoria 18, Milano) servono anche da sede del lavoro individuale o di gruppo degli studenti iscritti al corso di laurea, per attività quali lo sviluppo di progetti relativi a singoli esami o del lavoro di tesi finale, nelle modalità definite da ciascun gruppo di ricerca. Per ulteriori informazioni, si fa riferimento alle pagine dei laboratori: https://di.unimi.it/it/ricerca/risorse-e-luoghi-della-ricerca/laboratori-di-ricerca
Laboratorio informatico (Silab) presso il Dipartimento di Informatica, via Celoria 18, Milano.
Presidente del Collegio didattico
Referente AQ del corso di studio
Contatti

Le tasse universitarie per gli studenti iscritti ai corsi di laurea, di laurea magistrale e a ciclo unico sono suddivise in due rate con modalità di calcolo e tempi di pagamento diversi:

  • l'importo della prima rata è uguale per tutti
  • l'importo della seconda rata varia in base al valore ISEE Università, al Corso di laurea di iscrizione e alla posizione (in corso/fuori corso da un anno oppure fuori corso da più di un anno).
  • per i corsi on line è prevista una rata suppletiva.

Sono previste:

  • agevolazioni per gli studenti con elevati requisiti di merito
  • importi diversificati in base al Paese di provenienza per gli studenti internazionali con reddito e patrimonio all'estero
  • agevolazioni per gli studenti internazionali con status di rifugiato

Altre agevolazioni 

L’Ateneo fornisce agevolazioni economiche a favore dei propri studenti con requisiti particolari (merito, condizioni economiche o personali, studenti internazionali)

Maggiori informazioni