Audio pattern recognition
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di introdurre gli studenti ai concetti fondamentali degli algoritmi di data mining e di come questi sono adattati alle esigenze di elaborazione e riconoscimento del segnale audio. Il principale le tecniche di modellistica statistica sono presentate includendo il neuronale reti e modelli nascosti di Markov.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente dovrebbe comprendere il funzionamento di algoritmi principi di data mining. Lo studente acquisirà l'abilità per progettare e implementare l'intera pipeline di un pattern audio
sistema di riconoscimento.
sistema di riconoscimento.
Periodo: Primo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo quadrimestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Ntalampiras Stavros
Turni:
Turno
Docente:
Ntalampiras StavrosDocente/i