Statistical methods for machine learning

L'insegnamento descrive e analizza, in un contesto statistico rigoroso, alcune delle più importanti tecniche per il progetto e analisi di algoritmi di apprendimento automatico.

Al termine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di comprendere il concetto di overfitting e il suo ruolo nel controllo del rischio statistico, descrivere alcuni algoritmi fondamentali di apprendimento automatico spiegando come evitano l'overfitting, eseguire esperimenti di apprendimento automatico usando la corretta metodologia statistica. Questi obiettivi verranno misurati attraverso la relazione del progetto e la prova scritta. Il voto finale è ottenuto combinando la valutazione del progetto con la valutazione della prova scritta.