Affective computing

Scopo dell'insegnamento è fornire gli strumenti teorici e applicativi per progettare agenti artificiali affettivi in grado di:
- percepire i segnali emotivi comportamentali e fisiologici di un utente ed analizzarne i principali indicatori
- inferire, a partire dagli indicatori percepiti in un dato contesto, gli stati emotivi dell'utente
- produrre un feedback appropriato all'utente.
A tal fine il corso si articola in due parti: introduzione rigorosa ai modelli neurobiologici e psicologici delle emozioni; processi stocastici e tecniche statistiche di apprendimento e inferenza per la modellazione computazionale della dinamica affettiva.

Al termine dell'insegnamento gli studenti saranno in grado di:
1. Individuare la corretta metodologia e le tecniche statistiche appropriate per la progettazione di agenti affettivi in regime di incertezza
2. Rilevare ed analizzare i principali segnali comportamentali e fisiologici di interesse generati da un utente
3. Progettare e realizzare semplici agenti affettivi per applicazioni di video-sorveglianza, biometria comportamentale, assistenza intelligente alla guida, robotica, industria del divertimento.
Questi obiettivi verranno misurati attraverso la combinazione di tre elementi: la realizzazione software del progetto, la relazione tecnica sul progetto e la discussione orale. Il voto finale è basato sulla valutazione del progetto implementato e della la relazione tecnica incrementato dalla valutazione della discussione orale.