Ottimizzazione discreta
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di ampliare i fondamenti della programmazione matematica. Si affronteranno i problemi di ottimizzazione non lineare e si approfondiranno le tecniche per affrontare i problemi di programmazione lineare e lineare intera.
Risultati apprendimento attesi
Capacità di scegliere gli strumenti più adatti per risolvere problemi di ottimizzazione non lineare. Capacità di applicare tecniche di decomposizione per affrontare problemi di programmazione lineare intera, competenze relative alle tecniche utilizzate dai solutori commerciali.
Periodo: Primo quadrimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo quadrimestre
MAT/09 - RICERCA OPERATIVA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Righini Giovanni
Turni:
Turno
Docente:
Righini GiovanniDocente/i