Dottorato in agricoltura, ambiente e bioenergia
Dottorato
A.A. 2022/2023
Area
Tecnico scientifica
Coordinatore di Dottorato
Il pianeta sta subendo il degrado delle proprie risorse non rinnovabili ed è esposto ai rischi derivanti dal climate change. Il settore agricolo deve fornire alimenti, prodotti non alimentari, servizi ecosistemici ed energia e garantire sicurezza e sovranità alimentare. È quindi indispensabile sviluppare percorsi di alta formazione per ottenere efficienza e sostenibilità del settore agricolo nei diversi contesti territoriali considerando sia i fattori coinvolti nel sistema produttivo sia la loro organizzazione in agroecosistemi. Si farà riferimento:
a) Alle caratteristiche fenotipiche, genotipiche e valorizzazione delle risorse genetiche;
b) Al contenimento di avversità biotiche e abiotiche;
c) Alla implementazione di modelli informatici previsionali;
d) Alla produzione di bioenergie, all'uso dei residui e alla conservazione della qualità dei suoli e delle risorse idriche;
e) All'analisi e alla gestione dei mezzi tecnici, dei processi agricoli, della multifunzionalità del territorio rurale e dell'agro-biodiversità.
Il dottorato preparerà ricercatori in grado di:
a) Sviluppare ricerca autonoma;
b) Preparare e proporre progetti di ricerca pubblica e privata a scala locale, nazionale e internazionale;
c) Riconoscere i fabbisogni di ricerca e la loro rilevanza scientifica, sociale ed economica;
d) Trasferire la conoscenza attraverso attività didattiche e di presentazione di dati e risultati;
e) Trasferire i risultati della ricerca in ambito pubblico e privato.
a) Alle caratteristiche fenotipiche, genotipiche e valorizzazione delle risorse genetiche;
b) Al contenimento di avversità biotiche e abiotiche;
c) Alla implementazione di modelli informatici previsionali;
d) Alla produzione di bioenergie, all'uso dei residui e alla conservazione della qualità dei suoli e delle risorse idriche;
e) All'analisi e alla gestione dei mezzi tecnici, dei processi agricoli, della multifunzionalità del territorio rurale e dell'agro-biodiversità.
Il dottorato preparerà ricercatori in grado di:
a) Sviluppare ricerca autonoma;
b) Preparare e proporre progetti di ricerca pubblica e privata a scala locale, nazionale e internazionale;
c) Riconoscere i fabbisogni di ricerca e la loro rilevanza scientifica, sociale ed economica;
d) Trasferire la conoscenza attraverso attività didattiche e di presentazione di dati e risultati;
e) Trasferire i risultati della ricerca in ambito pubblico e privato.
Classi di laurea magistrale - Classes of master's degrees:
· LM-3 Architettura del paesaggio,
· LM-6 Biologia,
· LM-7 Biotecnologie agrarie,
· LM-8 Biotecnologie industriali,
· LM-9 Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche,
· LM-17 Fisica,
· LM-18 Informatica,
· LM-30 Ingegneria energetica e nucleare,
· LM-32 Ingegneria informatica,
· LM-33 Ingegneria meccanica,
· LM-35 Ingegneria per l'ambiente e il territorio,
· LM-40 Matematica,
· LM-42 Medicina veterinaria,
· LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria,
· LM-48 Pianificazione territoriale urbanistica e ambientale,
· LM-56 Scienze dell'economia,
· LM-60 Scienze della natura,
· LM-69 Scienze e tecnologie agrarie,
· LM-70 Scienze e tecnologie alimentari,
· LM-73 Scienze e tecnologie forestali ed ambientali,
· LM-74 Scienze e tecnologie geologiche,
· LM-75 Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio,
· LM-76 Scienze economiche per l'ambiente e la cultura,
· LM-77 Scienze economico-aziendali,
· LM-81 Scienze per la cooperazione allo sviluppo,
· LM-82 Scienze statistiche,
· LM-86 Scienze zootecniche e tecnologie animali.
· LM-3 Architettura del paesaggio,
· LM-6 Biologia,
· LM-7 Biotecnologie agrarie,
· LM-8 Biotecnologie industriali,
· LM-9 Biotecnologie mediche, veterinarie e farmaceutiche,
· LM-17 Fisica,
· LM-18 Informatica,
· LM-30 Ingegneria energetica e nucleare,
· LM-32 Ingegneria informatica,
· LM-33 Ingegneria meccanica,
· LM-35 Ingegneria per l'ambiente e il territorio,
· LM-40 Matematica,
· LM-42 Medicina veterinaria,
· LM-44 Modellistica matematico-fisica per l'ingegneria,
· LM-48 Pianificazione territoriale urbanistica e ambientale,
· LM-56 Scienze dell'economia,
· LM-60 Scienze della natura,
· LM-69 Scienze e tecnologie agrarie,
· LM-70 Scienze e tecnologie alimentari,
· LM-73 Scienze e tecnologie forestali ed ambientali,
· LM-74 Scienze e tecnologie geologiche,
· LM-75 Scienze e tecnologie per l'ambiente e il territorio,
· LM-76 Scienze economiche per l'ambiente e la cultura,
· LM-77 Scienze economico-aziendali,
· LM-81 Scienze per la cooperazione allo sviluppo,
· LM-82 Scienze statistiche,
· LM-86 Scienze zootecniche e tecnologie animali.
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - Produzione, Territorio, Agroenergia - Via Celoria, 2 - Milano
- Coordinatore del corso: prof. Piero Attilio Bianco
[email protected] - Sede amministrativa
Dipartimento di Scienze Agrarie e Ambientali - Produzione, Territorio, Agroenergia - Via Celoria, 2 - Milano - Sito web del corso
http://sites.unimi.it/dottorato_aab/
| Titolo | Docente/i |
|---|---|
| Trattamenti innovativi con elicitori chimici e fisici in grado di aumentare il contenuto in composti antiossidanti e la resistenza ad avversità in mirtillo gigante americano (Vaccinium corymbosum l.)
Requisiti: Conoscenze di fisiologia e biologia vegetale |
|
| Studio della fisiologia dello stress da trapianto in ambiente urbano e valutazione di tecniche colturali per la sua mitigazione
Requisiti: Conoscenze di botanica e fisiologia vegetale. Conoscenza delle principali specie legnose arboree e arbustive. Conoscenza di base della teoria relativa agli scambi gassosi fogliari |
|
| Fenomica e genomica per lo studio della biodiversità e dell’adattamento nelle popolazioni di piccoli ruminanti.
Requisiti: Conoscenza di base degli strumenti genetici e genomici per la caratterizzazione della biodiversità e l’individuazione di firme di selezione per caratteri di interesse zootecnico. Conoscenza di base delle tecniche e dei software/linguaggi per l’analisi dei dati genomici |
|
| Bioplastiche in una economia circolare
Requisiti: Conoscenza delle materie scientifiche |
|
| Modellazione agro-idrologica e misure per una gestione sostenibile della risorsa idrica nelle aree a riso.
Requisiti: Buone conoscenze di idrologia ed idraulica agraria; buone competenze informatiche e statistiche. Molto apprezzata la conoscenza di: (1) modelli di simulazione idrologica nei sistemi suolo-vegetazione-atmosfera; (2) linguaggi di programmazione; (3) strumentazione di campo per la misura di variabili agro-idrologiche. |
|
| ArchaeoAgronomy and Archaeometry: ricerche archeologiche e archeometriche per lo studio del paesaggio agrario, della produzione e del commercio nell'antichità
Requisiti: Conoscenze nell'ambito della ricerca archeologica-archeometrica e/o agronomica |
|
| Dissezione genetica di caratteri dell'architettura della pianta in orzo
Requisiti: Solide conoscenze ed esperienze pratiche di genetica quantitativa e molecolare, interesse per la genetica vegetale e disponibilità a lavorare in campo e patente di guida. |
|
| Integrazione di modelli colturali e machine learning: metodi e applicazioni per simulazioni agronomico-ambientali
Requisiti: Buone conoscenze agronomiche. Buone conoscenze di informatica. Se possibile, basi di programmazione; disponibilità ad acquisirle e migliorarle |
|
| Zootecnia di precisione per migliorare la salute e il benessere animale e mitigare l’impatto ambientale della produzione del latte
Requisiti: Solide conoscenze di zootecnia e dell’uso della tecnologia nelle aziende da latte. Buona conoscenza delle tematiche relative alla valutazione dell’impatto ambientale delle produzioni zootecniche. Disponibilità a lavorare in campo. |
|
| Controllo genetico e molecolare dell'architettura della pianta di riso ed evoluzione del portamento nelle Poacee.
Requisiti: Biologia molecolare, colture in vitro, microscopia ottica e confocale |
|
| Variabilità genomica e meccanismi molecolari alla base della patogenesi dei fitoplasmi
Requisiti: Conoscenze di patologia vegetale, biologia molecolare, bioinformatica |
|
| Modellazione dei sistemi colturali in agricoltura biologica a diverse scale di indagine
Requisiti: Ottime conoscenze agronomiche. Conoscenze di base di informatica e programmazione, con disponibilità ad acquisirle e migliorarle |
|
| Miglioramento genetico di varietà di riso Lugano per la riduzione di input di acqua, fertilizzanti e agrofarmaci in campo. (ex DM 352/2022)
Requisiti: Genetica e biologia molecolare delle piante, bioinformatica - coltivazione di riso in serra e in campo |
|
| Studio della risposta agli stress biotici e abiotici mediata dalla cuticola mediante approcci di tipo genetico e genomico, in mais.
Requisiti: Buone conoscenze di biologia e genetica molecolare delle piante volte, in particolare, allo studio delle interazione tra pianta ed ambiente. Disponibilità a condurre attività sperimentali che prevedono la crescita delle piante sia in ambiente controllato sia in campo. |
|
| La gestione dei trattamenti antiperonosporici per una viticoltura sostenibile: dal monitoraggio della resistenza ai fungicidi all’impiego dei modelli previsionali per una difesa di precisione (ex DM 352/2022 )
Requisiti: Competenze in micologia, patologia vegetale e modelli previsionali per le malattie delle piante. |
|
| Caratterizzazione e valorizzazione di panelli derivanti dalla spremitura dei semi oleaginosi (ex DM 352/2022 )
Requisiti: Conoscenza delle materie scientifiche |
|
| Studio di emissioni naturali di gas dal suolo di origine geologica per applicazioni ambientali di tecnologie bioelettrochimiche Power-to-gas (ex DM 352/2022 )
Requisiti: Conoscenza delle materie scientifiche |
|
| La valutazione dei Servizi Ecosistemici forniti dalle infrastrutture verdi e dalle greenways nelle aree marginali di montagna e loro implementazione nei processi di pianificazione territoriale e di progettazione, per promuovere lo sviluppo dei territori montani
Requisiti: Conoscenza delle materie scientifiche. Competenze in pianificazione del territorio rurale, pianificazione e progettazione di infrastrutture verdi lienari e greenways, sistemi GIS (Geographical Information Systems) |
|
| Modelli innovativi per l’analisi del mercato vinicolo tra orientamento al consumatore e sostenibilità (ex DM 352/2022 )
Requisiti: Conoscenza delle materie scientifiche ed economiche |
|
| Sviluppo di metodi innovativi di telerilevamento iperspretrale per la gestione degli agroecosistemi (ex DM 352/2022 )
Requisiti: Conoscenza delle materie scientifiche. Buone competenze agronomiche e statistiche. Possibilmente, competenze di base su sistemi informativi territoriali (SIT) e/o telerilevamento. |
S. Bocchi
|
| Valutazione dell'efficienza idrica di nuovi portainnesti di vite volti ad incrementare la resilienza della coltura nei confronti dei cambiamenti climatici (ex DM 352/2022 )
Requisiti: Buone conoscenze di fisiologia e genetica molecolare delle piante volte, in particolare, allo studio delle interazione tra pianta ed ambiente. Disponibilità a condurre attività sperimentali che prevedono la crescita delle piante sia in ambiente controllato sia in campo. |
Elenco insegnamenti
novembre 2022
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Phenotypic modelling of crop adaptation | 4 | 26 | Inglese | |
febbraio 2023
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Short course - metabolomic approaches in agricultural science: from sample extraction to bioinformatic analysis | 3 | 18 | Inglese | |
maggio 2023
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Circular economy in agriculture through waste valorisation and recycling | 3 | 18 | Inglese | |
giugno 2023
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Sustainability in animal production | 3 | 18 | Inglese | |
luglio 2023
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Facoltativo | ||||
| Nitrogen, nutrition in crops: agronomy, biochemistry, and food quality | 3 | 18 | Inglese | |
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