Dottorato nazionale in medicina dei sistemi
Dottorato
A.A. 2022/2023
Area
Medica e sanitaria
Coordinatore di Dottorato
Il dottorato in Medicina dei Sistemi si pone l'obiettivo di dotare medici e scienziati di una formazione teorica e tecnologica interdisciplinare nelle scienze biomediche da applicare alle problematiche della medicina di precisione, con l'obiettivo di formare figure professionali in grado di affrontare strategie tecnologiche e terapeutiche altamente complesse con approcci multidisciplinari.
L?obiettivo principale è quello di generare esperti in diverse discipline e quindi capaci di: i) gestire settori emergenti della medicina (es. biologia quantitativa, biomarcatori, medicina personalizzata, ecc.); ii) svolgere attività di ricerca in team multidisciplinari orientati alla soluzione di problemi biomedici e iii) analizzare i problemi bio-psico-sociali che caratterizzano le malattie acute e croniche eil processo di medicina personalizzata.
A tale scopo il programma si articola in 4 curricula/aree di competenza ciascuna con la propria specificità. In particolare il curriculum in Oncologia Molecolare si pone l'obiettivo di formare la prossima generazione di leader scientifici nei campi dell'oncologia molecolare tra cui genetica del cancro, genomica, proteomica e immunologia del cancro. Il curriculum in Genetica Umana si pone come obiettivo quello di applicare la conoscenza della moderna biologia cellulare e molecolare alla diagnosi, alla prevenzione e alla cura delle malattie genetiche umane, integrandole con la bioinformatica, la genomica funzionale e la biologia dei sistemi per approdare alla terapia genica. Il curriculum in Medical Humanities affronta il tema della personalizzazione in medicina e si pone l'obiettivo di formare studiosi competenti nei settori dei fondamenti delle scienze della vita, delle discipline umanistiche, della psicologia, delle scienze cognitive e delle relazioni tra biomedicina e la società. Infine il curriculum di Biologia Computazionale integra le scienze quantitative con la biologia applicata per fornire agli studiosi strumenti quantitativi, che consentano loro di gestire i big data ottenuti con high-throughput technologies (next-generation sequencing, proteomica su larga scala). Le 4 aree sopra descritte si intersecano tra loro e sono il punto di partenza per pensare ad un dottorato ad ampio respiro inter e multidisciplinare che potrà facilmente accogliere al suo interno altre aree di competenza.
In questo contesto, il programma di dottorato prevede: i) percorsi formativi ad hoc (es. corsi e cicli di seminari); ii) progetti di ricerca innovativi, sia di base che clinica, da svolgersi all?interno delle Istituzioni che afferiscono al network di SEMM, in discipline quali l'oncologia, l?immunologia, la genetica, la bioinformatica con particolare attenzione alle scienze ?omiche? (genomica, trascrittomica, proteomica, metabolomica, radiomica); iii) attività di tutoraggio sulle attività di ricerca (Journal Club; data club; report annuali; e incontri annuali con il team di relatori, composto da supervisore, relatore interno e relatore esterno); iv) accesso a piattaforme tecnologiche avanzate come imaging in vitro e in vivo; genomica con Next Generation Sequencing (NGS); proteomica; metabolomica e diagnostica cellulare; ed eventualmente v) stage formativi o summer schools nelle Istituzioni/Centri d?eccellenza che fanno parte del network.
Per quanto riguarda i percorsi formativi ad hoc, questi includono corsi, attività seminariali, e attività trasversali. Nello specifico i corsi sono suddivisi in i) corsi obbligatori per dare una base di conoscenza nelle diverse aree (es. etica nella ricerca; statistica, bioinformatica, terapia genica, genomica; proteomica; ecc.); ii) corsi specialistici a scelta per soddisfare le esigenze formative dell?ambito della ricerca svolta (es. biologia strutturale; immunologia; epidemiologia; programming ecc.) e iii) corsi in competenze trasversali (imprenditorialità, gestione dei dati; scientific writing; open science; science communication ecc.) per colmare i gap tra i vari settori e favorire il dialogo tra le diverse discipline e professionalità. Per quanto riguarda i seminari il programma prevede quattro tipologie di seminari: i) seminari interni; seminari esterni; seminari organizzati dagli studenti integrati da journal club in presenza del relatore e iii) tavole rotonde/dibattiti a tema. Infine le attività complementari prevedono il coinvolgimento degli studenti i) nella proposta e organizzazione di corsi facoltativi; ii) nell?organizzazione di conferenze scientifiche nazionali e internazionali (PhD meetings) e iii) nella proposta e organizzazione di workshops.
L?obiettivo principale è quello di generare esperti in diverse discipline e quindi capaci di: i) gestire settori emergenti della medicina (es. biologia quantitativa, biomarcatori, medicina personalizzata, ecc.); ii) svolgere attività di ricerca in team multidisciplinari orientati alla soluzione di problemi biomedici e iii) analizzare i problemi bio-psico-sociali che caratterizzano le malattie acute e croniche eil processo di medicina personalizzata.
A tale scopo il programma si articola in 4 curricula/aree di competenza ciascuna con la propria specificità. In particolare il curriculum in Oncologia Molecolare si pone l'obiettivo di formare la prossima generazione di leader scientifici nei campi dell'oncologia molecolare tra cui genetica del cancro, genomica, proteomica e immunologia del cancro. Il curriculum in Genetica Umana si pone come obiettivo quello di applicare la conoscenza della moderna biologia cellulare e molecolare alla diagnosi, alla prevenzione e alla cura delle malattie genetiche umane, integrandole con la bioinformatica, la genomica funzionale e la biologia dei sistemi per approdare alla terapia genica. Il curriculum in Medical Humanities affronta il tema della personalizzazione in medicina e si pone l'obiettivo di formare studiosi competenti nei settori dei fondamenti delle scienze della vita, delle discipline umanistiche, della psicologia, delle scienze cognitive e delle relazioni tra biomedicina e la società. Infine il curriculum di Biologia Computazionale integra le scienze quantitative con la biologia applicata per fornire agli studiosi strumenti quantitativi, che consentano loro di gestire i big data ottenuti con high-throughput technologies (next-generation sequencing, proteomica su larga scala). Le 4 aree sopra descritte si intersecano tra loro e sono il punto di partenza per pensare ad un dottorato ad ampio respiro inter e multidisciplinare che potrà facilmente accogliere al suo interno altre aree di competenza.
In questo contesto, il programma di dottorato prevede: i) percorsi formativi ad hoc (es. corsi e cicli di seminari); ii) progetti di ricerca innovativi, sia di base che clinica, da svolgersi all?interno delle Istituzioni che afferiscono al network di SEMM, in discipline quali l'oncologia, l?immunologia, la genetica, la bioinformatica con particolare attenzione alle scienze ?omiche? (genomica, trascrittomica, proteomica, metabolomica, radiomica); iii) attività di tutoraggio sulle attività di ricerca (Journal Club; data club; report annuali; e incontri annuali con il team di relatori, composto da supervisore, relatore interno e relatore esterno); iv) accesso a piattaforme tecnologiche avanzate come imaging in vitro e in vivo; genomica con Next Generation Sequencing (NGS); proteomica; metabolomica e diagnostica cellulare; ed eventualmente v) stage formativi o summer schools nelle Istituzioni/Centri d?eccellenza che fanno parte del network.
Per quanto riguarda i percorsi formativi ad hoc, questi includono corsi, attività seminariali, e attività trasversali. Nello specifico i corsi sono suddivisi in i) corsi obbligatori per dare una base di conoscenza nelle diverse aree (es. etica nella ricerca; statistica, bioinformatica, terapia genica, genomica; proteomica; ecc.); ii) corsi specialistici a scelta per soddisfare le esigenze formative dell?ambito della ricerca svolta (es. biologia strutturale; immunologia; epidemiologia; programming ecc.) e iii) corsi in competenze trasversali (imprenditorialità, gestione dei dati; scientific writing; open science; science communication ecc.) per colmare i gap tra i vari settori e favorire il dialogo tra le diverse discipline e professionalità. Per quanto riguarda i seminari il programma prevede quattro tipologie di seminari: i) seminari interni; seminari esterni; seminari organizzati dagli studenti integrati da journal club in presenza del relatore e iii) tavole rotonde/dibattiti a tema. Infine le attività complementari prevedono il coinvolgimento degli studenti i) nella proposta e organizzazione di corsi facoltativi; ii) nell?organizzazione di conferenze scientifiche nazionali e internazionali (PhD meetings) e iii) nella proposta e organizzazione di workshops.
Tutte le classi di laurea magistrale - All classes master's degree
Dipartimento di Oncologia ed Ematologia-Oncologia - Via Adamello, 16 - 20139 MILANO (MI)
- Sede amministrativa
Dipartimento di Oncologia ed Ematologia-Oncologia - Via Adamello, 16 - 20139 MILANO (MI) - Coordinatore del corso: prof. Saverio Minucci
[email protected] - Sito web del corso
https://www.semm.it/education
Titolo | Docente/i |
---|---|
Genomica del cancro e terapie mirate
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Bardelli UNITO
|
Impatto dell'inattivazione del pathway di riparazione del DNA nei tumori del colon-retto
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Bardelli UNITO
|
Profili molecolari, computazionali e clinici dei tumori del colon retto
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Bardelli UNITO
|
Studio della dinamica della struttura della cromatina higher-order usando le simulazioni multi-omiche e di dinamica molecolare
Curriculum: Computational Biology |
M. Bienko HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Studio del genoma eucariotico in 3D
Curriculum: Molecular Oncology |
M. Bienko HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Riconfigurare il cariotipo umano: cosa ci insegnano le translocazioni cromosomiche ingegnerizzate sulla struttura e la funzione del genoma in 3D?
Curriculum: Molecular Oncology |
M. Bienko HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Integrazione multiomica dei dati epigenomici e proteomici da campioni clinici tumorali, per l'identificazione dei biomarcatori epigenetici e la dissezione dei nuovi target
Curriculum: Molecular Oncology |
|
La proteomica nucleare per studiare la regolazione dell'espressione genica nel cancro
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Studi di analisi integrativa tra sintesi e decadimento dell'RNA.
Curriculum: Computational Biology |
L. Calviello HT
|
Dinamica dell'RNP lungo l'mRNA nella traduzione normale e deregolata.
Curriculum: Computational Biology |
L. Calviello HT
|
Mappatura e comprensione delle basi molecolari dello stress replicativo causato da Myc
Curriculum: Molecular Oncology |
S. Campaner IIT
|
Scienza della Genomica
Curriculum: Molecular Oncology |
S. Campaner IIT
|
Analisi del genoma non codificante e del trascrittoma
Curriculum: Computational Biology |
P. Carninci HT
|
Genomica funzionale
Curriculum: Computational Biology |
P. Carninci HT
|
Meccanismi molecolari delle modifiche dell''mRNA
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Casanal HT
|
Modifiche dell'RNA e loro ruolo
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Casanal HT
|
Biologia della tiroide
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Casanal HT
|
Caratterizzazione strutturale e funzionale dei fattori di trafficking della tiroide
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Casanal HT
|
Caratterizzazione strutturale in situ dei modelli cellulari tiroidei
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Casanal HT
|
Comprendere come le cellule staminali dei vertebrati conservano la stabilità del genoma
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Comprendere il ruolo di BRIC1/2, geni soppressori del tumore, all'intersezione della riparazione del DNA e la regolazione epigenetica nelle cellule staminali e il cancro
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Svelare le reti molecolari che mediano tra la vulnerabilità allo stress e il rischio genetico per i disturbi cerebrali
Curriculum: Computational Biology |
J. Davila-Velderrain HT
|
Complessità cellulare del cervello umano durante lo sviluppo e I processi neurodegenerativi
Curriculum: Computational Biology |
J. Davila-Velderrain HT
|
Endocitosi, trasduzione del segnale e cancro
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Ruolo dell'endocitosi della E-caderina mediata da Epsina3 nell'EMT parziale, nell'invasione delle cellule del cancro al seno e nelle metastasi
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Indagare i meccanismi dell'accumulo di eccDNA a seguito del danneggiamento del DNA
Curriculum: Molecular Oncology |
Y. Doksani IFOM
|
Risposta allo Stress da Replicazione
Curriculum: Molecular Oncology |
Y. Doksani IFOM
|
Dissezione delle traiettorie dello sviluppo immunitario con la genomica a cellula singola
Curriculum: Computational Biology |
C. Domínguez Conde HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Comprendere l’immunità umana nella prima infanzia e le malattie immuno-mediate nei bambini utilizzando metodi genomici e computazionali all’avanguardia
Curriculum: Computational Biology |
C. Domínguez Conde HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Fenotipizzazione computazionale con l'apprendimento automatico
Curriculum: Computational Biology |
C. Glastonbury HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Applicazione delle tecniche di apprendimento automatico a qualunque scoperta legata alla genetica umana
Curriculum: Computational Biology |
C. Glastonbury HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Morfologia delle cellule staminali neurali alla radice delle malformazioni dello sviluppo corticale
Curriculum: Molecular Oncology |
N. Kalebic HT
|
Meccanismi molecolari responsabili dello sviluppo e dell'evoluzione del cervello
Curriculum: Molecular Oncology |
N. Kalebic HT
|
Come fa la morfologia delle cellule staminali del glioblastoma a influenzare la loro proliferazione e invasività?
Curriculum: Molecular Oncology |
N. Kalebic HT
|
Il targeting metabolico delle vie di fuga dei tumori
Curriculum: Molecular Oncology |
V. Longo IFOM
|
Oncologia e longevità
Curriculum: Molecular Oncology |
V. Longo IFOM
|
Meccanicistica dell'autorinnovamento delle cellule staminali intestinali dipendenti da Wnt
Curriculum: Molecular Oncology |
M. Mapelli IEO
|
Base molecolare delle divisioni cellulari asimmetriche
Curriculum: Molecular Oncology |
M. Mapelli IEO
|
Studi traslazionali nei trial clinici per identificare i biomarcatori per la predizione della risposta, la diagnosi e il rischio genetico
Curriculum: Computational Biology |
L. Mazzarella IEO
|
Oncologia traslazionale
Curriculum: Computational Biology |
L. Mazzarella IEO
|
Analisi molecolare e funzionale dell'eterogeneità nel tumore pancreatico
Curriculum: Molecular Oncology |
G. Natoli IEO
|
Controllo della trascrizione nell'infiammazione e nel cancro
Curriculum: Molecular Oncology |
G. Natoli IEO
|
Meccanismi trascrizionali ed epigenetici forniti da RNAs non codificante nel cancro umano
Curriculum: Molecular Oncology |
F. Nicassio IIT
|
Il genoma non codificante nello svilluppo e nelle malattie
Curriculum: Molecular Oncology |
F. Nicassio IIT
|
Tracciare i progetti molecolari delle cellule T regolatorie nel microambiente del cancro umano mediante l'analisi combinata di "omiche" e set di dati risolti spazialmente
Curriculum: Computational Biology |
M. Pagani IFOM
|
Meccanismi epigenetici nel cancro
Curriculum: Computational Biology |
M. Pagani IFOM
|
Studi sui meccanismi molecolari e cellulari della progressione tumorale e metastasi
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Meccanismi molecolari della tumorigenesi
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Meccanismi molecolari della tumorigenesi da un punto di vista computazionale
Curriculum: Computational Biology |
|
Analisi dell'evoluzione genetica e fenotipica a livello della singola cellula in cellule staminali normali e tumorali
Curriculum: Computational Biology |
|
Sviluppo dell'intelligenza artificiale per MRI multiparametrici della prostata
Curriculum: Computational Biology |
M. Pelizzola IIT
|
Il ruolo delle modificazioni del RNA nella formazione della vulnerabilità dello spliceosoma nel tumore al seno
Curriculum: Computational Biology |
M. Pelizzola IIT
|
Predizione dello stato di eubiosi/disbiosi attraverso un'analisi integrativa dei dati omici basata sull'apprendimento automatico
Curriculum: Computational Biology |
G. Pesole UNIBA
|
Studio del microbioma in campioni clinici e ambientali mediante approcci di metagenomica
Curriculum: Computational Biology |
G. Pesole UNIBA
|
Struttura, dinamica e funzione delle ciglia nella salute e nella malattia umana
Curriculum: Molecular Oncology |
G. Pigino HT
|
Comprendere le cause molecolari alla base della funzione e della disfunzione ciliare
Curriculum: Molecular Oncology |
G. Pigino HT
|
Prevedere i meccanismi dell'evoluzione della resistenza
Curriculum: Computational Biology |
F. Pinheiro HT
|
Prevedere i processi evolutivi ed ecologici
Curriculum: Computational Biology |
F. Pinheiro HT
|
Ubiquitina nella separazione di fase e dinamica degli RNP e sua rilevanza nei disturbi neurodegenerativi
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Complessi molecolari e trasmissione del segnale
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Intelligent Data Platform per processi decisionali personalizzati nella cura del tumore polmonare
Curriculum: Medical Humanities |
|
Comportamento psico-sociale e sistema immunitario: sviluppare un modello integrato di cura
Curriculum: Medical Humanities |
|
Sviluppo di modelli comportamentali sanitari integrati per prevenire il cancro
Curriculum: Medical Humanities |
|
Effetti della terapia endocrina adiuvante sulla performance cognitiva di pazienti affette da neoplasie mammarie: uno studio longitudinale
Curriculum: Medical Humanities |
|
Sano invecchiamento e il microbioma umano
Curriculum: Computational Biology |
N. Segata UNITN
|
Trasmissione orizzontale del microbioma umano e applicazioni biomediche
Curriculum: Computational Biology |
N. Segata UNITN
|
Rischio cardiometabolico nella popolazione italiana
Curriculum: Computational Biology |
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Svelare la funzione della variazione genetica associata alle malattie del sangue e immunitarie
Curriculum: Computational Biology |
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Indagare le associazioni molecolari specifiche del tipo di cellula e genetiche alle malattie autoimmuni
Curriculum: Computational Biology |
B. Soskic HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Variazioni del sistema immunitario
Curriculum: Computational Biology |
B. Soskic HT
N. Soranzo Univ. Cambridge
|
Imaging subcellulare di modelli organoidi tumorali in evoluzione derivati da paziente
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Sottoriva HT
|
Predizione dell'evoluzione del cancro
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Sottoriva HT
|
Biologia cellulare dello svillupo ed evoluzione del cervello
Curriculum: Molecular Oncology |
E. Taverna HT
G. Testa
|
Identità delle cellule staminali nello sviluppo del cervello
Curriculum: Molecular Oncology |
E. Taverna
|
NeuroCOVID: modello sperimentale delle malattie per contrastare la vulnerabilità cerebrale nel COVID19 ad alta risoluzione
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Epigenetica delle cellule staminali e degli organoidi
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Approcci di deep learning all'integrazione dei dati e al tracciamento del lignaggio multi-omico nel cancro ovarico
Curriculum: Computational Biology |
|
Atlante interattivo del cervello umano in via di sviluppo e degli organoidi cerebrali a una risoluzione di singola cellula per il modello di malattie dei disturbi del neurosviluppo
Curriculum: Computational Biology |
|
NeuroCOVID: analisi computazionale per contrastare la vulnerabilità cerebrale nel COVID19 ad alta risoluzione
Curriculum: Computational Biology |
|
Studio delle proteine architetturali del genoma umano con cryo-EM
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Vannini HT
|
Basi molecolari della trascrizione dell'RNA polimerasi III in salute e malattia
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Vannini HT
|
Identificazione della variante genetica ereditaria che predispone allo sviluppo del neuroblastoma tramite l'analisi genomica a larga scala
Curriculum: Human Genetics |
M. Capasso UNINA, C. Missero UNINA
|
Sviluppo di strategie terapeutiche innovative per il trattamento della patologia cerebrale nel mucopolissacaridosi
Curriculum: Human Genetics |
A. Fraldi UNINA
C. Missero UNINA
|
Sfruttamento dei checkpoint del ciclo cellulare per la terapia tumorale
Curriculum: Molecular Oncology |
D. Grieco UNINA
C. Missero UNINA
|
Piattaforme microfluidiche lab-on-chip per applicazioni in ambito biomedicale
Curriculum: Human Genetics |
S. Guido UNINA
|
Esplorazione delle reti di regolazione genica nel carcinoma a cellule squamose
Curriculum: Molecular Oncology |
C. Missero UNINA
|
Genomics funzionale per affrontare il Microambiente del tumore metastatico al cervello (MBTM)
Curriculum: Molecular Oncology |
M. Zollo UNINA
|
Immunologia della mucosa
Curriculum: Molecular Oncology |
Rescigno Maria HUNIMED
|
Analisi della biodiversità del microbioma dopo l'intervento dietetico
Curriculum: Molecular Oncology |
Rescigno Maria HUNIMED
|
Mappatura dell'eterogeneità e della plasticità del microambiente tumorale attraverso la trascrittomica unicellulare e spaziale
Curriculum: Molecular Oncology |
De Maria Ruggero UNICatt
|
Oncologia clinica e molecolare
Curriculum: Molecular Oncology |
De Maria Ruggero UNICatt
|
Superare la sfida della terapia genica negli errori congeniti del metabolismo con danno epatico
Curriculum: Human Genetics |
Pasquale Piccolo Ceinge
Nicola Brunetti-Pierri UNINA
|
Organoidi renali per lo studio di malattie rare con coinvolgimento renale
Curriculum: Human Genetics |
Brunella Franco UNINA
|
La down regulation di miR-181a/b come approccio terapeutico per la sindrome di Leigh
Curriculum: Human Genetics |
Brunella Franco UNINA
|
Approcci di biologia sintetica dei mammiferi per sviluppare biosensori a cellula intera di nuova generazione per la biotecnologia e la biomedicina
Curriculum: Human Genetics |
Diego di Bernardo TIGEM
D. Cacchiarelli UNINA
|
Segnalazione dei nutrienti e malattie metaboliche
Curriculum: Human Genetics |
Gennaro Napolitano TIGEM
A. Ballabio UNINA
|
Dinamiche del reticolo endoplasmatico nelle patologie neuromuscolari
Curriculum: Human Genetics |
Paolo Grumati TIGEM
A. Ballabio UNINA
|
La genomica funzionale multiomica per analizzare il ruolo dei disturbi genetici
Curriculum: Human Genetics |
Davide Cacchiarelli UNINA
|
La via di segnalazione lisosomiale TFEB-mTORC1 è un regolatore centrale dell'omeostasi cellulare in condizioni di salute e di malattia.
Curriculum: Human Genetics |
Andrea Ballabio UNINA
|
Caratterizzazione molecolare e strutturale del rimodellamento cellulare indotto dall'infezione di SARS-CoV-2.
Curriculum: Human Genetics |
Mirko Cortese TIGEM
A. De Matteis UNINA
|
Terapia genica e genome editing nella retina
Curriculum: Human Genetics |
A. Auricchio UNINA
|
I microRNAs nella funzione e malattie dell’occhio: nuovi bersagli per una terapia molecolare
Curriculum: Human Genetics |
A. Auricchio UNINA
|
1) Generazione di strategie terapeutiche innovative indipendenti dal gene per le malattie mitocondriali 2) Puntare sul turnover mitocondriale nelle malattie neurodegenerative rare e comuni
Curriculum: Human Genetics |
Alessia Indrieri TIGEM
B. Franco UNINA
|
Approcci innovativi di terapia genica per il trattamento di malattie ereditarie retiniche
Curriculum: Human Genetics |
Ivana Trapani TIGEM
A. Auricchio UNINA
|
Applicazioni di tecnologie di trascrittomica spaziale allo studio dei tumori (Ex DM 352/2022)
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Messa a punto di protocolli di trasferimento di RNA per la preparazione di vaccini anti-tumorali (Ex DM 352/2022)
Curriculum: Molecular Oncology |
|
Meccanismi biologici e molecolari alla base della trasformazione neoplastica (Ex DM 352/2022)
Curriculum: Molecular Oncology |
A. Bardelli UNITO
|
Identificazione di nuovi farmaci ad RNA per la terapia dei tumori, e studio del loro meccanismo di azione
Curriculum: Molecular Oncology |
Elenco insegnamenti
gennaio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Biochemistry and molecular biology techniques | 4 | 20 | Inglese | |
From r to statistics | 6 | 30 | Inglese |
febbraio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Cancer genetics | 2 | 10 | Inglese | |
Scientific writing | 2 | 10 | Inglese |
settembre 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Immunology | 3 | 16 | Inglese |
gennaio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
From r to statistics | 6 | 30 | Inglese |
febbraio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Genomics & proteomics | 5 | 25 | Inglese | |
Programming | 8 | 40 | Inglese | |
Scientific writing | 2 | 10 | Inglese |
febbraio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Scientific writing | 2 | 10 | Inglese |
maggio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Introduction to quantitative data analysis with spss | 6 | 30 | Inglese |
giugno 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Digital interventions in applied psychology | 2 | 10 | Inglese |
febbraio 2023
Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
---|---|---|---|---|
Obbligatorio | ||||
Scientific writing | 2 | 10 | Inglese |
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