Multivariate analysis for social scientists

Il corso ha l'obiettivo di introdurre gli studenti alla logica del ragionamento statistico quantitativo nelle scienze sociali e politiche. Agli studenti verranno presentate le principali tecniche statistiche per l'analisi dei dati utilizzate nelle scienze sociali, in modo da poter valutare e condurre in modo autonomo ricerche quantitative.
Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di:
- comprendere le assunzioni sottostanti le principali tecniche statistiche utilizzate nell'analisi di fenomeni sociali e politici;
- eseguire analisi descrittive e inferenziali multivariate su R;
- elaborare un progetto di ricerca per rispondere a una domanda di ricerca con dati empirici, applicando le tecniche statistiche apprese nel corso.
Il corso è progettato per essere flessibile e può essere modificato se necessario, in base al livello di partenza degli studenti.
Nella prima parte del corso, agli studenti verranno presentati i concetti fondamentali relativi alla elaborazione di un progetto di ricerca empirica in scienze sociali, a partire dalla formulazione di una domanda di ricerca e lo sviluppo di ipotesi, fino alla selezione di un dataset appropriato. Seguirà una revisione delle analisi univariate e bivariate, della regressione OLS e delle sue assunzioni, e del modo di affrontare le deviazioni da tali assunzioni. Gli studenti verranno quindi introdotti ad altri strumenti analitici per l'analisi quantitativa, come le funzioni di regressione non lineari, i modelli di regressione logit e probit, e i modelli a variabile dipendente limitata. Argomenti più avanzati come l'analisi di time-series e di dati panel possono essere concordati con gli studenti e affrontati nell'ultima fase del corso. Gli studenti impareranno inoltre a utilizzare il software statistico R per organizzare e analizzare i dati. Le lezioni saranno alternate a sessioni di laboratorio di analisi dei dati su R.
Nella seconda parte del corso, agli studenti sarà richiesto di elaborare un progetto di ricerca utilizzando dataset attinenti alle scienze politiche o sociali, e di applicare i concetti appresi per affrontare una domanda di ricerca. Si porrà enfasi sulla formulazione di ipotesi e sull'utilizzo dei dati per testare tali ipotesi. Durante le lezioni sarà incentivata la partecipazione attiva degli studenti, che saranno coinvolti in esperienze di apprendimento interattive.

Il corso preparerà gli studenti a:
- eseguire analisi multivariate descrittive e inferenziali attraverso R, utilizzando modelli di regressione multipla, regressioni non lineari, modelli con variabili dipendenti limitate e analisi di serie temporali;
- capire e discutere le ipotesi sottostanti alle principali tecniche statistiche nelle scienze sociali e politiche;
- sviluppare un disegno di ricerca per studiare i fenomeni sociali e politici (definizione di una domanda di ricerca originale, formulazione di ipotesi, selezione di un dataset adeguato, analisi statistica, interpretazione dei risultati, discussione delle limitazioni);
- presentare i risultati di una ricerca attraverso una presentazione.