Scienze di base propedeutiche alla medicina veterinaria

- Il metodo scientifico e le unità di misura nel sistema internazionale (1 ore)
- Cinematica (1 ore)
- Dinamica (2 ore)
- Statica (2 ore)
- Termodinamica (2 ore)
- Teoria dei fluidi (2 ore)
- elettricità e magnetismo (2 ore)
- Onde elettromagnetiche e applicazioni in medicina (2 ore)
- La produzione dei raggi X (2 ore)

Didattica frontale (2 CFU):
Struttura dell'atomo. Tavola periodica. Legami chimici. Geometria molecolare (2 ore)
Stechiometria (2 ORE)
Acidi e basi: pH. (2 ORE)
Idrolisi. Tamponi. (2 ORE)
Termodinamica (1 ORA)
Elettrochimica (1 ORA)
Proprietà colligative (1 ORA)
Idrocarburi. Stereochimica ( 2 ORE)
Principali gruppi funzionali organici (2 ORE)
Principali meccanismi di reazione (1 ORA)

Esercitazioni (1 CFU):
Esercizi in aula
Nomenclatura inorganica (2 ORE)
Esercizi di stechiometria (3 ORE)
Calcolo del pH (4 ORE)
Esercizi di calcolo su termodinamica, elettrochimica e osmosi (3 ORE)
Nomenclatura organica (2 ORE)
Esercizi di stereochimica (2 ORE)

1. Didattica frontale (4 CFU)
· Introduzione alla materia: importanza della biostatistica e della conoscenza di strumenti di analisi dei dati in Medicina Veterinaria. Statistica descrittiva e inferenziale. Campioni e popolazioni. Tipi di variabili: qualitative, quantitative. Precisione, accuratezza e distorsione (2 h)
· Statistica descrittiva. Tabelle di frequenza, assoluta, relativa e cumulata. Diagrammi e istogrammi. Percentili e quantili. Box-plot. Media aritmetica e geometrica, mediana, moda, differenza interquartile. Range di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione (3 h)
· Probabilità. Distribuzioni campionarie. Regole di base della probabilità. L'analisi delle proporzioni: la distribuzione binomiale. La stima delle proporzioni: intervallo di confidenza ed errore standard di una proporzione. La casualità nel tempo e nello spazio: la distribuzione di Poisson (2 h)
· La distribuzione normale. La distribuzione normale standardizzata. Il teorema del limite centrale. La distribuzione campionaria di una stima: l'errore standard. L'intervallo di confidenza (3 h)
· La verifica delle ipotesi. Ipotesi nulla e alternativa significatività statistica e P-value. Verifica delle ipotesi e intervalli di confidenza. Errore di I e II specie (2 h)
· L'inferenza in una popolazione con distribuzione normale: la distribuzione t, assunti e proprietà. Il test t per un campione. Il test t per il confronto fra due medie. Dati appaiati ed indipendenti (2 h)
· Il confronto fra le medie di più gruppi: analisi della varianza. La distribuzione F di Fisher-Snedecor (3 h)
· Misure di relazione fra le variabili: covarianza. Correlazione e regressione lineare. Equazione della retta di regressione. Metodo dei minimi quadrati. Analisi della regressione (4 h)
· Il test del Chi-quadro. La distribuzione del Chi-quadro. Le tabelle di contingenza. Odds ratio (3 h)
· Introduzione alla scienza della informazione: Concetto di informazione, algoritmo, codifica e linguaggio. La codifica delle informazioni, dati, lettere e immagini. Numerazione decimale, esadecimale, binaria. La codifica di testi: il formato ASCII e UNICODE. I formati per le immagini (1 h)
· Utilizzo di fogli elettronici per l'analisi dei dati biologici: operatori, riferimenti assoluti e relativi, gestione dei dati biologici, formule e strumenti per l'analisi statistica dei dati (3 h)
· Le banche dati: CAB Abstract, PUbMed, OPAC . Le banche dati biologiche (4 h)

2. Esercitazioni pratiche con PC:
· Utilizzo dei fogli elettronici: Importazione dei dati e loro formati. Lavorare con tabelle e grafici Lavorare con le date. Costruzione di tabelle e grafici appropriati per l'analisi dei diversi tipi di variabili: diagrammi a barre appaiate e sovrapposte, diagrammi a torte; mappe; diagrammi di dispersione, istogrammi, regola di Sturges, percentili e quantili (5 h)
· Analisi statistica dei dati mediante Excel (4 h)
· Uso di strumenti analitici per la creazione di tabelle riassuntive (3 h).
· Ricerche in Banche dati (4 h)