Geospatial data management
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
L'insegnamento si propone di fornire i concetti fondamentali per la gestione informatica di informazioni geo-spaziali e dati di mobilità, e le competenze essenziali per la costruzione e utilizzo di tali informazioni tramite basi di dati spaziali e spazio-temporali.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di utilizzare e integrare dati georeferenziati di natura eterogenea. Inoltre dovrà essere in grado di organizzare e interrogare dati geospaziali e di mobilità tramite DBMS spaziale e piattaforma GIS. Infine dovrà essere in grado di applicare alcune funzioni di analisi dei dati.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
Il programma è strutturato in una parte introduttiva e in una parte più avanzata.
Parte I: si introducono le nozioni di base in particolare i sistemi di coordinate spaziali , il modello standard per la rappresentazione di dati spaziali di tipo vettoriale basato su simple features, il DBMS spaziale PostGIS, la piattaforma QGIS.
Parte II: si introducono i modelli per rappresentazione dei dati di mobilità espressi in termini di traiettorie spaziali e tecniche di analisi dei dati, in particolare metodi di clustering applicati a data spaziali e metodi di segmentazione applicati a traiettorie spaziali
Parte I: si introducono le nozioni di base in particolare i sistemi di coordinate spaziali , il modello standard per la rappresentazione di dati spaziali di tipo vettoriale basato su simple features, il DBMS spaziale PostGIS, la piattaforma QGIS.
Parte II: si introducono i modelli per rappresentazione dei dati di mobilità espressi in termini di traiettorie spaziali e tecniche di analisi dei dati, in particolare metodi di clustering applicati a data spaziali e metodi di segmentazione applicati a traiettorie spaziali
Prerequisiti
Conoscenza delle basi di dati
Metodi didattici
Lezioni frontali, esercitazioni su computer, eventuali seminari su temi di ricerca
Materiale di riferimento
Slides: sono disponibili sul sito del corso in ARIEL
Libro: PostGis in Action, Manning Editor
Libro: PostGis in Action, Manning Editor
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Si verifica l'apprendimento tramite una prova orale che comprende anche la discussione di un progetto
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Docente:
Damiani Maria Luisa
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
venerdi dalle 14 alle 16 previo appuntamento via e-mail
Via Celoria 18, Milano, uff. 7010