Machine learning
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
The objective of the Machine Learning course is to give an in depth presentation of the techniques most used for pattern recognition, knowledge discovery, and data analysis/modeling. These techniques are presented both from a theoretical (i.e., statistics and information theory) perspective and a practical one (i.e., coding examples) through the descriptions of algorithms and their implementations in general purpose programming languages.
Risultati apprendimento attesi
At the end of this class , the students are expected to: be familiar with the most widely used techniques for pattern recognition, knowledge discovery, and data analysis/modeling; be able to write simple programs or scripts implementing them; apply them to the bionformatic analysis of biological data.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo semestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 1
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI - CFU: 5
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI - CFU: 5
Esercitazioni: 24 ore
Lectures: 36 ore
Lectures: 36 ore
Docente:
Trovo' Francesco