Laboratorio di simulazione numerica
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
La simulazione è uno strumento essenziale nello studio di sistemi complessi, spesso utilizzata per anticipare, completare e rinforzare
analisi sperimentali e teoriche. Lo scopo di questo laboratorio numerico è l'introduzione e l'applicazione di tecniche Monte Carlo
avanzate ed altre tecniche per la simulazione di sistemi complessi e la soluzione di problemi complessi.
L'insegnamento punta a fornire agli studenti:
1) Tecniche avanzate di campionamento di variabili casuali e di simulazione di processi stocastici
2) familiarità con le applicazioni di queste tecniche alla simulazione di sistemi complessi
3) una introduzione ad alcune tecniche di intelligenza computazionale
4) una introduzione al calcolo ed alla programmazione parallela
analisi sperimentali e teoriche. Lo scopo di questo laboratorio numerico è l'introduzione e l'applicazione di tecniche Monte Carlo
avanzate ed altre tecniche per la simulazione di sistemi complessi e la soluzione di problemi complessi.
L'insegnamento punta a fornire agli studenti:
1) Tecniche avanzate di campionamento di variabili casuali e di simulazione di processi stocastici
2) familiarità con le applicazioni di queste tecniche alla simulazione di sistemi complessi
3) una introduzione ad alcune tecniche di intelligenza computazionale
4) una introduzione al calcolo ed alla programmazione parallela
Risultati apprendimento attesi
L'insegnamento punta a fornire agli studenti:
· tecniche avanzate di campionamento di variabili casuali e di simulazione di processi stocastici
· familiarità con le applicazioni di queste tecniche alla simulazione di sistemi complessi
· una introduzione ad alcune tecniche di intelligenza computazionale, all'apprendimento automatico ed alle reti neurali profonde
· una introduzione al calcolo ed alla programmazione parallela
· tecniche avanzate di campionamento di variabili casuali e di simulazione di processi stocastici
· familiarità con le applicazioni di queste tecniche alla simulazione di sistemi complessi
· una introduzione ad alcune tecniche di intelligenza computazionale, all'apprendimento automatico ed alle reti neurali profonde
· una introduzione al calcolo ed alla programmazione parallela
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Edizione non attiva
FIS/02 - FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI - CFU: 3
FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA - CFU: 3
FIS/03 - FISICA DELLA MATERIA - CFU: 3
Laboratori: 36 ore
Lezioni: 24 ore
Lezioni: 24 ore