Laboratorio di probabilità

L'obiettivo del corso è di far impadronire lo studente degli strumenti fondamentali per lo studio di modelli probabilistici legati in modo particolare ai processi di conteggio di successi in tempi discreti e continui, e della simulazione di esperimenti aleatori. Vengono presentate semplici applicazioni attraverso lo studio di una classe specifica di processi stocastici: le catene di Markov a tempo discreto. Il laboratorio è concepito in modo da guidare ciascuno studente verso la capacità del fare (learning by doing), attraverso la simulazione (computazionale) di variabili aleatorie e di processi stocastici fondamentali. Il laboratorio sarà svolto con l'ausilio di software matematici, in particolare Matlab e/o R.

Lo studente dovrà essere in grado di riconoscere i principali modelli probabilistici alla base dei processi di conteggio, saperli simulare e riconoscere attraverso lo studio delle simulazioni le loro principali proprietà. Dovrà saper trattare semplici processi stocastici. Ci si aspetta una presa di coscienza di come dalle proprietà teoriche matematiche si possano costruire semplici algoritmi di simulazione, attraverso l'uso del software (in particolare Matlab e/o R)