Advanced computer skills
A.A. 2025/2026
Obiettivi formativi
Il corso si propone di:
- Fornire agli studenti una conoscenza dei principali strumenti base di Stata per l'analisi dei dati economici.
- Fornire una conoscenza dei comandi e funzioni principali di Stata, anche attraverso delle applicazioni pratiche, esempi e risultati della ricerca accademica.
- Offrire l'opportunità replicare le analisi e risultati empirici di alcuni influenti articoli scientifici.
- Fornire gli strumenti per sviluppare in modo indipendente una semplice analisi di dati, in funzione anche di un eventuale lavoro empirico di tesi finale e di altri corsi erogati al Master di EPS (Global firms and markets, Comparative Politics e Empirical Methods for Economics and Policy Evaluation).
- Fornire agli studenti una conoscenza dei principali strumenti base di Stata per l'analisi dei dati economici.
- Fornire una conoscenza dei comandi e funzioni principali di Stata, anche attraverso delle applicazioni pratiche, esempi e risultati della ricerca accademica.
- Offrire l'opportunità replicare le analisi e risultati empirici di alcuni influenti articoli scientifici.
- Fornire gli strumenti per sviluppare in modo indipendente una semplice analisi di dati, in funzione anche di un eventuale lavoro empirico di tesi finale e di altri corsi erogati al Master di EPS (Global firms and markets, Comparative Politics e Empirical Methods for Economics and Policy Evaluation).
Risultati apprendimento attesi
Gli studenti acquisiranno una serie di strumenti che saranno utili per futuri lavori empirici, sia all'interno che all'esterno dell'università:
- Gestione dei dati: struttura e utilizzo;
- Creazione di un workflowe utilizzo dei do-file(automatizzazione dove possibile, gestione di dataset di grandi dimensioni, gestione delle directories, etc..);
- Stima di modelli di regressione lineare;
- Creazione di statistiche descrittive attraverso tabelle, grafici;
- Creazione di tabelle di output di regressioni;
- Comprensione e interpretazione di risultati di articoli scientifici
- Gestione dei dati: struttura e utilizzo;
- Creazione di un workflowe utilizzo dei do-file(automatizzazione dove possibile, gestione di dataset di grandi dimensioni, gestione delle directories, etc..);
- Stima di modelli di regressione lineare;
- Creazione di statistiche descrittive attraverso tabelle, grafici;
- Creazione di tabelle di output di regressioni;
- Comprensione e interpretazione di risultati di articoli scientifici
Periodo: Secondo trimestre
Modalità di valutazione: Giudizio di approvazione
Giudizio di valutazione: superato/non superato
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Secondo trimestre
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 3
Lezioni: 19.8 ore