Workshop: programming lab
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
The course guides the student to practice the concepts of cmoputer programming (by using Python as programming language) and the solution of problems by using algorithmic approaches.
Risultati apprendimento attesi
Students will acquire the ability to autonomously write algorithms and transform them in computer programs to solve practical problems in the application areas of the MS program. Students will extensively practice the use of Python as programming language.
Periodo: Primo semestre
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Primo semestre
Programma
Starting with Python
-Getting familiar with a python editor (Jupyter)
-Run first programs
-values, types and arithmetic operators
Variables and expressions
Statements:
- Conditional statements ( If-else statements)
- Loops (for and while)
- break, continue and pass statments
Data types
-String
-List
-Set
I/O instructions
-Get input values
-formatted output
functions, recursion
I/O files
-Reading and writing from/to files
Libraries
-Install and import libraries
-Usage of libraries (ex: math, statistics)
- Pandas, Numpy and Matplotlib
Object-oriented programming
-Classes
-Contructors
-Variables and functions
-Getting familiar with a python editor (Jupyter)
-Run first programs
-values, types and arithmetic operators
Variables and expressions
Statements:
- Conditional statements ( If-else statements)
- Loops (for and while)
- break, continue and pass statments
Data types
-String
-List
-Set
I/O instructions
-Get input values
-formatted output
functions, recursion
I/O files
-Reading and writing from/to files
Libraries
-Install and import libraries
-Usage of libraries (ex: math, statistics)
- Pandas, Numpy and Matplotlib
Object-oriented programming
-Classes
-Contructors
-Variables and functions
Prerequisiti
Competenze informatiche di base
Metodi didattici
Esercizi di laboratorio.
Gli studenti seguiranno le lezioni in un laboratorio informatico, dove risolveranno esercizi applicando i relativi algoritmi e implementando codici utilizzando il linguaggio di programmazione Python.
Una spiegazione dei concetti e degli obiettivi di ogni lezione sarà fornita all'inizio della lezione.
Gli esercizi saranno disponibili sul sito del corso per ogni lezione.
Gli studenti seguiranno le lezioni in un laboratorio informatico, dove risolveranno esercizi applicando i relativi algoritmi e implementando codici utilizzando il linguaggio di programmazione Python.
Una spiegazione dei concetti e degli obiettivi di ogni lezione sarà fornita all'inizio della lezione.
Gli esercizi saranno disponibili sul sito del corso per ogni lezione.
Materiale di riferimento
Libro:
Think Python How to Think Like a Computer Scientist by Allen B. Downey, 2015, second edition
Think Python How to Think Like a Computer Scientist by Allen B. Downey, 2015, second edition
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Un esame si terrà alla fine del corso. Si svolgerà in un laboratorio informatico e consisterà nella risoluzione di un problema scrivendo codice Python. L'esame includerà anche una parte scritta per valutare le conoscenze essenziali.
Inoltre, ci saranno anche compiti (facoltativi) sotto forma di esercizi, da svolgere in classe o a casa, che serviranno come crediti extra.
Inoltre, ci saranno anche compiti (facoltativi) sotto forma di esercizi, da svolgere in classe o a casa, che serviranno come crediti extra.
Siti didattici
Docente/i