Tecnologie digitali per le organizzazioni

L'insegnamento ha il duplice obiettivo di 1) familiarizzare gli studenti con tecnologie professionali e di ampio utilizzo per l'organizzazione, l'analisi e la visualizzazione di dati strutturati; 2) introdurre alla logica e all'uso di sequenze di comandi e costrutti di controllo (scripting) per l'analisi di dati.

Più in dettaglio, il corso ha i seguenti obiettivi:
1) Introdurre gli studenti all'analisi di dati per le Scienze Sociali e alle tecnologie open source;
2) Apprendere i principi di analisi di dati con R: linguaggio R, librerie, RStudio;
3) Imparare i principi della logica computazionale con tecnologie a linea di comando;
4) Apprendere i passi fondamentali per l'analisi dei dati: operazioni di data tidying e trasformazione;
5) Introdurre ai principi di visualizzazione di dati e delle principali tipologie di grafici (scatterplot, lineplot, bar chart, istogrammi, boxplot, marginals e varianti) attraverso l'uso della libreria ggplot2;
6) Introdurre all'uso di open data con esercizi utilizzando dati nel pubblico dominio di medio-bassa complessità;
7) Utilizzo di testi e documentazione tecnica in formato open, online e in lingua inglese.

Lo studente dovrà essere in grado di comprendere il significato e gli effetti di comandi in serie per l'organizzazione, l'analisi e la visualizzazione di dati. Dovrà essere in grado di realizzare gli script corrispondenti a richieste di selezione, manipolazione e visualizzazione rispetto a dataset predefiniti. Dovrà essere inoltre in grado di interpretare e correggere errori di sintassi e semantica nell'uso del linguaggio di specifica dei comandi. Dovrà infine essere in grado presentare argomentazioni circa le possibilità di analisi di dataset predefiniti, i risultati attesi o ottenibili dallo strumento utilizzato e le potenziali applicazioni.