Sistemi informativi
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
L'insegnamento ha come obiettivo l'introduzione delle conoscenze di base dei Sistemi Informativi aziendali, con riferimento a modelli e architetture dei processi nei sistemi di front-end, di back-end e nei sistemi di governance. L'insegnamento approfondisce in particolare gli aspetti metodologici relativi all'analisi e progettazione di datawarehouse, con particolare riguardo alle problematiche di estrazione e integrazione dei dati, e fornisce nozioni introduttive sui sistemi per il trattamento dei big data e le possibili opportunità per le attività aziendali.
Risultati apprendimento attesi
Lo studente dovrà essere in grado di analizzare in maniera efficace architetture di sistemi informativi, sapendo commentare e motivare soluzioni architetturali diverse. Lo studente dovrà essere in grado di applicare i concetti e i metodi presentati nell'insegnamento alla risoluzione di semplici problemi di progettazione nel processo di datawarehousing.
Periodo: Primo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Periodo
Primo semestre
Programma
I - Sistemi Informativi aziendali
Ruolo, caratteristiche e funzioni dei sistemi informativi aziendali. Organizzazione dei dati e supporto ai processi aziendali. I sistemi informativi gestionali: i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), i sistemi CRM (Customer Relationship Management), i sistemi SCM (Supply Chain Management). La funzione Sistemi Informativi e le figure professionali. Sistemi informativi, ICT e scenari digitali: progettazione e sviluppo, cloud computing, principali trend digitali.
II - Sistemi di Business Intelligence
Processi decisionali e supporto alle decisioni. Esigenze informative direzionali: OLTP vs. OLAP. Caratteristiche e proprietà dell'informazione direzionale. Architettura di un sistema di Business Intelligence. Datawarehouse e Datamart. Architetture per il data warehousing. Il processo di ETL (Extraction, Transformation, and Load). Integrazione dei dati. Progettazione concettuale e logica di datawarehouse/datamart. Popolamento del datawarehouse. Business reporting, OLAP, data mining.
III - Big Data, Cloud e Artificial Intelligence-based analytics
Big data e data lake. Big data analytics. Text, Web, e Social Media Analytics. Sentiment analysis e principali applicazioni. Principali soluzioni di AI-based e cloud-based analytics.
Ruolo, caratteristiche e funzioni dei sistemi informativi aziendali. Organizzazione dei dati e supporto ai processi aziendali. I sistemi informativi gestionali: i sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), i sistemi CRM (Customer Relationship Management), i sistemi SCM (Supply Chain Management). La funzione Sistemi Informativi e le figure professionali. Sistemi informativi, ICT e scenari digitali: progettazione e sviluppo, cloud computing, principali trend digitali.
II - Sistemi di Business Intelligence
Processi decisionali e supporto alle decisioni. Esigenze informative direzionali: OLTP vs. OLAP. Caratteristiche e proprietà dell'informazione direzionale. Architettura di un sistema di Business Intelligence. Datawarehouse e Datamart. Architetture per il data warehousing. Il processo di ETL (Extraction, Transformation, and Load). Integrazione dei dati. Progettazione concettuale e logica di datawarehouse/datamart. Popolamento del datawarehouse. Business reporting, OLAP, data mining.
III - Big Data, Cloud e Artificial Intelligence-based analytics
Big data e data lake. Big data analytics. Text, Web, e Social Media Analytics. Sentiment analysis e principali applicazioni. Principali soluzioni di AI-based e cloud-based analytics.
Prerequisiti
E' richiesta la conoscenza delle nozioni fondamentali relative a basi di dati relazionali e DBMS (progettazione, modellazione, linguaggi di definizione di schemi, linguaggi di interrogazione).
Metodi didattici
Gli argomenti dell'insegnamento sono trattati mediante lezioni frontali con uso di slide. Per gli argomenti di carattere più tecnico/progettuale, è previsto lo svolgimento di esercizi che vengono commentati in aula. Le slide delle lezioni ed esercitazioni sono rese disponibili sul sito MyAriel https://myariel.unimi.it/course/view.php?id=3159. Sono inoltre previsti seminari su progetti reali di sistemi informativi aziendali in ambiti innovativi attraverso cui gli studenti vedono applicati i concetti e le architetture presentate nelle lezioni.
Materiale di riferimento
Sito web del'insegnamento su piattaforma myAriel: https://myariel.unimi.it/course/view.php?id=3159.
Libri di testo consigliati:
- G. Bracchi, C. Francalanci, G. Motta. Sistemi Informativi d'impresa. McGraw-Hill - 2010 (Capitoli 1,2,3,4,5,9)
- M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione (2 ed.). Mc-Graw Hill, 2006 (Capitoli 1,2,3,4,5 (fino a 5.2.10 incluso), 6 (fino a 6.1.8 incluso), 8, 9 (fino a 9.1.10 incluso)).
Materiale didattico integrativo (slide delle lezioni) disponibile sul sito MyAriel https://myariel.unimi.it/course/view.php?id=3159.
Libri di testo consigliati:
- G. Bracchi, C. Francalanci, G. Motta. Sistemi Informativi d'impresa. McGraw-Hill - 2010 (Capitoli 1,2,3,4,5,9)
- M. Golfarelli, S. Rizzi. Data Warehouse - Teoria e pratica della progettazione (2 ed.). Mc-Graw Hill, 2006 (Capitoli 1,2,3,4,5 (fino a 5.2.10 incluso), 6 (fino a 6.1.8 incluso), 8, 9 (fino a 9.1.10 incluso)).
Materiale didattico integrativo (slide delle lezioni) disponibile sul sito MyAriel https://myariel.unimi.it/course/view.php?id=3159.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame si compone di una prova scritta (domande di teoria e svolgimento di esercizi) della durata di 75 minuti sugli argomenti oggetto del programma d'esame. La valutazione, espressa in trentesimi, tiene conto del grado di conoscenza e padronanza degli argomenti, della capacità di risolvere esercizi e della chiarezza espositiva e proprieta' di linguaggio.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore