Metodi per una pratica assistenziale avanzata basata sulle evidenze di ricerca

1) conoscere i principali strumenti che consentono di effettuare inferenza statistica sulla base di indagini campionarie; 2) saper utilizzare un foglio elettronico di larga diffusione (Excel, Microsoft) per la rappresentazione sintetica e grafica di dati; 3) implementare all'interno di un foglio elettronico di larga diffusione (Excel, Microsoft) gli strumenti di inferenza statistica utili per confrontare due o più campioni. Introduzione alle procedure basate sul test di ipotesi per variabili quantitative o intervallari
2) Descrizione del campione mediante la media campionaria e la varianza campionaria
3) Descrizione del campione mediante la distribuzione e calcolo dei percentili
4) Test di ipotesi per la valutazione delle differenze fra due gruppi: t-test per dati non appaiati
5) Test di omoschedasticità
6) Test di ipotesi per la valutazione delle differenze fra gruppi: F-test
7) Uso del t-test per isolare differenze fra gruppi in problemi di comparazioni multiple
8) Test di ipotesi per misure ripetute: t-test per dati appaiati
9) Test di ipotesi basato sulla somma dei ranghi: il test di Mann-Whitney
10) Introduzione alle procedure basate sul test di ipotesi per variabili nominali a due categorie mutuamente esclusive
11) Descrizione del campione mediante la frequenza delle due categorie
12) Costruzione della tabella di contingenza
13) Test di ipotesi per valutare le differenze fra gruppi: χ2 test
14) Uso del χ2 test per isolare differenze fra gruppi in problemi di comparazioni multiple
15) Test di ipotesi per misure ripetute: McNemar test

Introduzione alle procedure basate sul test di ipotesi per variabili quantitative o intervallari Descrizione del campione mediante la media campionaria e la varianza campionaria Descrizione del campione mediante la distribuzione e calcolo dei percentili Test di ipotesi per la valutazione delle differenze fra gruppi: F-test Test di omoschedasticita' Test di ipotesi per la valutazione delle differenze fra due gruppi: t-test per dati non appaiati Uso del t-test per isolare differenze fra gruppi in problemi di comparazioni multiple Test di ipotesi per misure ripetute: t-test per dati appaiati Test di ipotesi basato sulla somma dei ranghi: il test di Mann-Whitney Introduzione alle procedure basate sul test di ipotesi per variabili nominali a due categorie mutuamente esclusive Descrizione del campione mediante la frequenza delle due categorie Costruzione della tabella di contingenza Test di ipotesi per valutare le differenze fra gruppi: test Uso del test per isolare differenze fra gruppi in problemi di comparazioni multiple Test di ipotesi per misure ripetute: McNemar test

1.Introduzione all'Implementazione dell'evidenza nella pratica clinica;
2.Formulare un quesito di ricerca; suggerimenti per cercare il quesito sui database di letteratura scientifica
3.Studi clinici randomizzati e controllati: metodi e interpretazione
4.Revisioni sistematiche e introduzione alla meta-analisi
5.Linee guida: definizione e contesto nazionale

Individuare nei processi assistenziali infermieristici e ostetrici (es: dimissione protetta del paziente fragile dall'ospedale, presa in carico del paziente cronico sul territorio, predisposizione di percorsi fast track per codici bianchi in pronto soccorso, case management di pazienti complessi, percorso di gestione degli accessi vascolari): (inserire un processo ostetrico )
- Stesura di un razionale e di obiettivi raggiungibili in base all'analisi del contesto
- Ricerca e valutazione delle evidenze più solide per supportare tale razionale e tali obiettivi: quali disegni di studio, evidenziando quali punti di forza e discutendo quali debolezze? Su quali aspetti mancano evidenze e come dovremmo documentarli, quali dati dovremmo produrre per monitorare la situazione?
- Verifica di effettiva fattibilità del tutto: le risorse che dovremmo mettere in campo sono paragonabili, in termini organizzativi, a quelle discusse nelle evidenze rintracciate? Quali vantaggi possiamo aspettarci a fronte delle risorse impiegate?
- Come documentiamo in termini di evidenze tutto questo processo, in un'ottica ciclica di miglioramento della qualità?