Machine learning con applicazioni

Oggetto dell'insegnamento sono i metodi automatici per ottenere predizioni e
formulare modelli a partire dai dati. L'insegnamento insegnerà allo studente le basi teoriche del machine learning (fondamenti di statistical learning
theory, classificazione, regressione) e metodi consolidati per compiti
comuni (come il clustering e la riduzione dimensionale).

Lo studente saprà analizzare dati scegliendo con criterio tra una
tavolozza di metodi numerici solidi. Avrà inoltre una buona dimestichezza con le nozioni e il linguaggio comuni alle discipline che utilizzano tali metodi (ad esempio informatica, economia, matematica).