Laboratorio measuring vegetation

Nella parte introduttiva verranno trattate le basi fisiche del telerilevamento, i tipi di dati, le varie risoluzioni (spaziale, temporale, spettrale e radiometrica), i portali dei dati e le serie storiche, gli indici utilizzati per descrivere lo stato della vegetazione (NDVI [Normalized Difference Vegetation Index], LAI [Leaf Area Index], EVI [Enhanced Vegetation Index]), loro significato e la loro visualizzazione con QGIS e sulla piattaforma Google Earth Engine.
Verranno fatti esempi di utilizzo dei dati per il monitoraggio di cambiamenti nell'uso del suolo, lo stato di sanità/crescita di colture o della copertura vegetale tout court, l'effetto di eventi traumatici (tempeste, inondazioni, incendi), o azioni antropiche.
Ciascun studente (singolarmente o in gruppo) dovrà selezionare un'area di interesse per la quale dovrà recuperare dei dati satellitari con risoluzione spaziale e temporale adeguata rispetto allo scopo prefissato, calcolare gli indici di vegetazione e verificarne la loro evoluzione nel tempo. Verranno prese in esame zone soggette a cambiamenti programmati (per es. zone in cui sono in atto progetti di sviluppo agricolo o opere in costruzione) o eventi eccezionali. Le località potranno essere selezionate in base a conoscenze dirette o indirette degli studenti.
In funzione della disponibilità di un drone con fotocamera multispettrale sarà organizzata un'uscita didattica per famigliarizzare con questa modalità di acquisizione dei dati.