Intelligenza artificiale: fondamenti e metodi

L'insegnamento ha lo scopo di introdurre i concetti fondamentali riguardanti l'Intelligenza Artificiale, illustrando i principali metodi ed applicazioni.
Si intende inoltre fornire allo studente le basi filosofiche e sociotecniche del concetto di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione al ruolo svolto dalla stessa nello sviluppo delle Scienze Cognitive.
Secondariamente si intende sviluppare nello studente conoscenza critica sui fattori psicologici e sociali connessi all'implementazione della Intelligenza Artificiale nel mondo reale.
Di massima importanza è considerata la conoscenza dei metodi impiegati dall'Intelligenza Artificiale nei diversi campi di applicazione, approfondendo gli aspetti algoritmici di ciascun argomento.
Nella presentazione dei contenuti del corso, particolare attenzione verrà posta su metodi ed applicazioni pertinenti all'analisi dei dati, in modo da fornire allo studente la comprensione dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale come potente strumento di knowledge discovery.

Lo studente dovrà aver appreso compiutamente i metodi sottostanti ai diversi tipi di applicazioni AI, sapendo confrontare in maniera critica le diverse soluzioni algoritmiche di un medesimo problema.
Inoltre, lo studente deve essere in grado di affrontare casi reali di AI management in contesto applicativo.
La comunicazione delle conoscenze apprese deve avvenire attraverso un lessico formalmente corretto.