Intelligent systems for industry, supply chain and environment

L'insegnamento presenta tecniche di intelligenza artificiale per la progettazione, allenamento e l'impiego efficace di sistemi intelligenti in un ampio campo di applicazioni.

Dopo una descrizione delle tecniche generali di progettazione dei sistemi intelligenti che vanno dalla creazione e gestione dei dataset di allenamento, alla scelta migliore dei modelli e metodi di allenamento, verranno presentate diverse piattaforme e ambienti per la creazione dei sistemi.

L'insegnamento presenta numerosi esempi (corredati da codice direttamente impiegabile dagli studenti nelle varie piattaforme) e si focalizzerà sui seguenti argomenti:
· Intelligenza artificiale, sistemi intelligenti e loro applicazione.
· Sistemi deep learning: design, allenamento e validazione.
· Tecniche avanzate e best practices. Data augmentation, Transfer Learning.
· Studio dei principali ambienti per la creazione di sistemi intelligenti e l'uso del deep learning (approfondimento ed esempi con TensorFlow e Keras).
· Applicazione delle tecniche di deep learning per applicazioni basate sulle immagini.
· Applicazione del clustering e della classificazione per la creazione di sistemi intelligenti.
· Estrazione automatica di caratteristiche da dati non strutturati, strutturati, ed immagini.
· Fusione delle informazioni.
· Sistemi intelligenti per la predizione.
· Tecniche per applicazioni di ambient intelligence.
· Applicazione per l'elaborazione segnali sensoriali e immagini: estrazione di caratteristiche, fusione dati multisensoriali. Classificazione. Studio di casi industriali.
· Applicazione delle tecniche ai sensori intelligenti, analisi dati sensoriali, reti di sensori e sistemi multisensoriali. Studio di casi ambientali, domotici e ambient intelligence.
· Predizione, monitoraggio e controllo. Applicazioni di sistemi intelligenti per la predizione in ambito industriale, ambientale e della supply chain. Predizione e monitoraggio della qualità. Applicazioni al monitoraggio ambientale. Applicazioni di sistemi intelligenti per il controllo di processi industriali, impianti industriali, sistemi robotici, prodotti complessi, sistemi di distribuzione dell'energia, automobili e sistemi di trasporto e per la catena produttiva.

Un elenco dettagliato degli argomenti trattati, lezione per lezione, viene pubblicato e aggiornato sul sito web dell'insegnamento.