Complementi di sicurezza e privatezza

A.A. 2024/2025
6
Crediti massimi
48
Ore totali
SSD
INF/01
Lingua
Italiano
Obiettivi formativi
L'obiettivo dell'insegnamento è di presentare i principi e le tecniche avanzate di protezione dei dati che possono essere utilizzate in scenari emergenti.
Risultati apprendimento attesi
Al termine dell'insegnamento, lo studente dovrà conoscere i concetti, le metodologie e le soluzioni scientifiche e tecnologiche relative alla protezione dei dati in scenari emergenti. Lo studente sarà inoltre in grado di applicare in modo critico le conoscenze acquisite in svariati ambiti applicativi al fine di ottenere garanzia sulla protezione dei dati.
Corso singolo

Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.

Programma e organizzazione didattica

Edizione unica

Periodo
Secondo semestre

Programma
1. Introduzione
2. Controllo dell'accesso: politiche, modelli e meccanismi
3. Basi di dati multilivello
4. Integrità delle query
5. Condivisione controllata di dati in query distribuite
6. Differential privacy e blockchain
Prerequisiti
Conoscenze di informatica di base.
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale di riferimento
Lucidi e riferimenti disponibili sul sito Ariel dell'insegnamento: http://sdecapitanicsp.ariel.ctu.unimi.it/
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una prova scritta volta ad accertare la preparazione e la comprensione della materia. La prova comprende domande di teoria ed esercizi. La prova scritta è della durata di due ore. La valutazione espressa in trentesimi terrà conto della correttezza, completezza e chiarezza espositiva delle risposte alle domande di teoria e della capacità di ragionamento e di utilizzo delle conoscenze acquisite per la risoluzione degli esercizi. Durante la prova scritta non è consentito l'utilizzo di alcun materiale. I risultati della prova scritta saranno comunicati tramite la pubblicazione di un file pdf sul sito Ariel dell'insegnamento.
INF/01 - INFORMATICA - CFU: 6
Lezioni: 48 ore
Turni:
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento
Dipartimento di Informatica