Chimica elettroanalitica avanzata

Lezioni (5 CFU)
Trattazione a livello avanzato della conduttimetria: basi chimico fisiche, dettagli strumentali, normative, protocolli operativi e relative problematiche, applicazioni per campioni liquidi e per campioni solidi.
Trattazione a livello avanzato della potenziometria: basi chimico fisiche, dettagli strumentali, normative e protocolli operativi e relative problematiche, applicazioni per soluzioni acquose e non acquose; tipologie di elettrodi; estensioni per il rilevamento di gas e di molecole organiche.
Trattazione a livello avanzato della voltammetria: basi chimico fisiche, strumentazione, normative e protocolli operativi e relative problematiche, discussione di ampia casistica d'interesse in chimica inorganica, organica, metallorganica, dei materiali avanzati (inclusi i polimeri conduttori), della catalisi, dell'energetica, dell'ambiente. Voltammetria enantioselettiva. Voltammetrie per le alte sensibilità e i bassi limiti di rilevabilità (pulsate e di stripping).
Amperometria.
Coulombometria. Cronoamperometria.
Bilancia elettrochimica a cristallo di quarzo (EQCM).
Spettroscopia di impedenza elettrochimica (EIS).
Tecniche spettroelettrochimiche.
Mezzi e materiali avanzati per l'elettroanalisi.
Sensori e biosensori elettrochimici. Nasi e lingue elettronici.
Cromatografia a scambio ionico. Elettroforesi capillare. Rilevatori elettroanalitici per la cromatografia.
Microscopie a scansione di sonda per imaging di superfici, in particolare elettroattive (Scanning Tunneling Microscopy (STM), Atomic Force Microscopy (AFM), Scanning Electrochemical Microscopy).

Nel corso delle lezioni, discussione di applicazioni per la caratterizzazione avanzata di materiali inorganici ed organici ovvero d'interesse nei campi ambientale, energetico, farmaceutico, alimentare e del controllo di qualità.

Esercitazioni (1 CFU): esperimenti in laboratorio con una selezione di tecniche elettroanalitiche e casi applicativi tra quelli discussi nelle lezioni, anche utilizzando il foglio elettronico Excel per l'elaborazione dei dati sperimentali.