Chemometrics
A.A. 2024/2025
Obiettivi formativi
Non definiti
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento può essere seguito come corso singolo.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
1) Richiami di probabilità e statistica: variabili casuali; distribuzione Gaussiana; stima puntuale dei parametri di una distribuzione di probabilità; il modello di regressione lineare e il metodo dei minimi quadrati per la stima dei parametri; l'analisi delle componenti principali.
2) Distribuzione di riferimento, i concetti di blocco e randomizzazione. Test per la verifica d'ipotesi e intervalli di confidenza.
3) La tecnica ANOVA per il confronto di k trattamenti diversi in un disegno completamente randomizzato e in un disegno a blocchi randomizzati.
4) Il disegno fattoriale a 2 livelli
5) Il disegno fattoriale frazionato
6) Il disegno split-plot (se si riesce)
2) Distribuzione di riferimento, i concetti di blocco e randomizzazione. Test per la verifica d'ipotesi e intervalli di confidenza.
3) La tecnica ANOVA per il confronto di k trattamenti diversi in un disegno completamente randomizzato e in un disegno a blocchi randomizzati.
4) Il disegno fattoriale a 2 livelli
5) Il disegno fattoriale frazionato
6) Il disegno split-plot (se si riesce)
Prerequisiti
Sono richieste competenze di base di matematica e geometria analitica. E' auspicabile avere acquisito le nozioni di probabilità e variabili casuali, ma non strettamente necessario perché verranno brevemente richiamate durante le lezioni.
Metodi didattici
Le lezioni relative alla presentazione dei concetti teorici saranno prevalentemente svolte alla lavagna senza l'uso di slide.
Durante le lezioni si illustreranno sempre alcuni esempi di analisi statistiche, che saranno svolti con il software statistico R (che è open source).
Gli studenti sono invitati ad intervenire per esprimere i loro dubbi, inoltre la docente talvolta proporrà quesiti ed esercizi da svolgere in aula, in modo da rendere le lezioni più interattive ed utili.
Durante le lezioni si illustreranno sempre alcuni esempi di analisi statistiche, che saranno svolti con il software statistico R (che è open source).
Gli studenti sono invitati ad intervenire per esprimere i loro dubbi, inoltre la docente talvolta proporrà quesiti ed esercizi da svolgere in aula, in modo da rendere le lezioni più interattive ed utili.
Materiale di riferimento
Statistics for Experimenters: An Introduction to Design, Data Analysis and Model Building. By Box, George E. P; Hunter, William Gordon; Hunter, J. Stuart. New York : Wiley.
Dispensa sull'analisi delle componenti principali, scritta dalla docente e disponibile sul sito didattico Myariel
Dispensa sull'analisi delle componenti principali, scritta dalla docente e disponibile sul sito didattico Myariel
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Esame scritto della durata di un'ora, costituito da 5 domande a scelta multipla di natura più teorica e da 2 esercizi di analisi dei dati da svolgere con R.
CHIM/01 - CHIMICA ANALITICA - CFU: 3
SECS-S/01 - STATISTICA - CFU: 3
SECS-S/01 - STATISTICA - CFU: 3
Lezioni: 48 ore
Docente:
Tommasi Chiara
Turni:
Turno
Docente:
Tommasi ChiaraDocente/i
Ricevimento:
Mercoledì dalle 9:00 alle 12:00 (controllare la bacheca su ARIEL per eventuali cambiamenti).
Ufficio n.35, III piano di via Conservatorio