Logistica
A.A. 2023/2024
Obiettivi formativi
Il corso descrive il funzionamento della catena logistica ed affronta le problematiche relative alla pianificazione e alla gestione dei sistemi logistici con particolare riferimento ai problemi di ottimizzazione che ne derivano e alle tecniche informatiche per risolverli.
Risultati apprendimento attesi
Capacità di definire e risolvere problemi di ottimizzazione in logistica.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
1- La filiera logistica. Terminologia e definizioni. Descrizione della catena logistica e dei suoi principali componenti.
2- Previsione. Il problema della previsione della domanda. Diversi modelli ed algoritmi per la previsione della domanda. Il metodo dei minimi quadrati e la regressione lineare semplice.
3- Gestione delle scorte. Modelli di sistemi di scorte. Sistemi con reintegro continuo e discreto. Sistemi singolo prodotto e multi-prodotto. Sistemi con singolo deposito e multi-deposito. Economic order quantity.
4- Logistica della produzione.
4.1 Problemi di dimensionamento dei lotti. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi.
4.2 Problemi di scheduling. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi.
5- Logistica della distribuzione
5.1 Problemi di packing ottimo. Modelli matematici ed algoritmi di approssimazione: first-fit e best-fit.
5.2 Problemi di routing. Vehicle routing con vincoli addizionali e algoritmi euristici per la sua soluzione.
6- Teoria delle code
6.1 Definizioni e proprietà dei sistemi di code. Modellizzazione, analisi e sintesi di sistemi di code.
2- Previsione. Il problema della previsione della domanda. Diversi modelli ed algoritmi per la previsione della domanda. Il metodo dei minimi quadrati e la regressione lineare semplice.
3- Gestione delle scorte. Modelli di sistemi di scorte. Sistemi con reintegro continuo e discreto. Sistemi singolo prodotto e multi-prodotto. Sistemi con singolo deposito e multi-deposito. Economic order quantity.
4- Logistica della produzione.
4.1 Problemi di dimensionamento dei lotti. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi.
4.2 Problemi di scheduling. Modelli matematici ed algoritmi risolutivi.
5- Logistica della distribuzione
5.1 Problemi di packing ottimo. Modelli matematici ed algoritmi di approssimazione: first-fit e best-fit.
5.2 Problemi di routing. Vehicle routing con vincoli addizionali e algoritmi euristici per la sua soluzione.
6- Teoria delle code
6.1 Definizioni e proprietà dei sistemi di code. Modellizzazione, analisi e sintesi di sistemi di code.
Prerequisiti
Ricerca Operativa (consigliata)
Metodi didattici
Lezioni frontali
Materiale di riferimento
Introduzione alla gestione dei sistemi logistici
Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte, Roberto Musmanno
Luglio 2022
Casa Editrice Isedi
www.isedi.it
ISBN:9788880084099
Testo consigliato per una parte del corso
Michael L. Pinedo
Scheduling
Theory, Algorithms, and Systems
6th edition: Springer Nature Switzerland AG 2022
ISBN:978-3-031-05920-9
ISBN:978-3-031-05921-6 (eBook)
Gianpaolo Ghiani, Gilbert Laporte, Roberto Musmanno
Luglio 2022
Casa Editrice Isedi
www.isedi.it
ISBN:9788880084099
Testo consigliato per una parte del corso
Michael L. Pinedo
Scheduling
Theory, Algorithms, and Systems
6th edition: Springer Nature Switzerland AG 2022
ISBN:978-3-031-05920-9
ISBN:978-3-031-05921-6 (eBook)
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
L'esame consiste in una prova scritta, che include domande a risposta aperta ed esercizi, ed in un colloquio.
La prova è volta a valutare la comprensione e l'apprendimento dei sistemi, dei modelli e degli algoritmi studiati nel corso.
La prova è volta a valutare la comprensione e l'apprendimento dei sistemi, dei modelli e degli algoritmi studiati nel corso.
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
su appuntamento
stanza 3012 via Celoria 18