Modellistica applicata all'agricoltura di precisione
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
Nell'ambito del caso di studio del laboratorio integrato di "Agricoltura di precisione", scegliere, implementare e valutare soluzioni per la formulazione delle mappe di prescrizione per interventi di fertilizzazione e controllo delle malerbe.
Risultati apprendimento attesi
Utilizzare dati sito-specifici relativi allo stato del suolo e della coltura nell'ambito dell'agricoltura di precisione. Implementare con strumenti informatici (es. fogli elettronici, linguaggi di programmazione, pacchetti statistici) semplici algoritmi per la formulazione di mappe di prescrizione relative alla fertilizzazione e al controllo delle malerbe.
Periodo: annuale
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
annuale
Gentili studenti, nell'a.a. 2022/2023 lezioni ed esercitazioni sono previste in presenza.
In caso di necessità, le lezioni saranno erogate in modalità sincrona utilizzando la piattaforma Microsoft Teams. Le lezioni saranno registrate e rese disponibili sul canale Teams del corso per consultazioni asincrone.
Anche le esercitazioni saranno condotte da remoto.
Ulteriori eventuali indicazioni vi saranno comunicate dai docenti in base all'evolversi della situazione.
Quali che siano i metodi didattici, non ci saranno variazioni rispetto al programma dell'insegnamento, al materiale di riferimento (resta valido quello già indicato in questo sito) e alle modalità di verifica dell'apprendimento.
In caso di necessità, le lezioni saranno erogate in modalità sincrona utilizzando la piattaforma Microsoft Teams. Le lezioni saranno registrate e rese disponibili sul canale Teams del corso per consultazioni asincrone.
Anche le esercitazioni saranno condotte da remoto.
Ulteriori eventuali indicazioni vi saranno comunicate dai docenti in base all'evolversi della situazione.
Quali che siano i metodi didattici, non ci saranno variazioni rispetto al programma dell'insegnamento, al materiale di riferimento (resta valido quello già indicato in questo sito) e alle modalità di verifica dell'apprendimento.
Programma
Prima parte (primo semestre)
· Introduzione al GIS e agli strumenti utili all'elaborazione di mappe derivanti da sensori per il rilievo del suolo e della vegetazione.
· Identificazione delle aree di gestione omogenea.
· Implementazione al computer di algoritmi per la redazione di mappe di prescrizione per la fertilizzazione.
Seconda parte (secondo semestre)
Predisposizione della mappa di prescrizione della fertilizzazione attraverso l'utilizzo integrato di modelli colturali e immagini telerilevate
- Impostazione di scenari di simulazione basati su serie storiche di dati metereologici
- Analisi dei risultati di simulazione per la valutazione dell'effetto dei fattori limitanti sulle rese potenziali
- Applicazione di modelli colturali per l'individuazione delle asportazioni di azoto attese attraverso lo studio della risposta della coltura a diversi livelli di concimazione azotata ed in funzione di caratteristiche del suolo variabili
- Calcolo della dose ottimale di N
- Sviluppo in QGIS di algoritmi basati su indici vegetazionali dati di simulazione per la produzione di mappe di prescrizione delle concimazione azotata in funzione di scenari alternativi
- Analisi degli scenari
- Preparazione delle presentazioni dei progetti
· Introduzione al GIS e agli strumenti utili all'elaborazione di mappe derivanti da sensori per il rilievo del suolo e della vegetazione.
· Identificazione delle aree di gestione omogenea.
· Implementazione al computer di algoritmi per la redazione di mappe di prescrizione per la fertilizzazione.
Seconda parte (secondo semestre)
Predisposizione della mappa di prescrizione della fertilizzazione attraverso l'utilizzo integrato di modelli colturali e immagini telerilevate
- Impostazione di scenari di simulazione basati su serie storiche di dati metereologici
- Analisi dei risultati di simulazione per la valutazione dell'effetto dei fattori limitanti sulle rese potenziali
- Applicazione di modelli colturali per l'individuazione delle asportazioni di azoto attese attraverso lo studio della risposta della coltura a diversi livelli di concimazione azotata ed in funzione di caratteristiche del suolo variabili
- Calcolo della dose ottimale di N
- Sviluppo in QGIS di algoritmi basati su indici vegetazionali dati di simulazione per la produzione di mappe di prescrizione delle concimazione azotata in funzione di scenari alternativi
- Analisi degli scenari
- Preparazione delle presentazioni dei progetti
Prerequisiti
- Geomatica per l'agricoltura.
- Statistica.
- Agronomia.
- Tecniche di coltivazione delle principali colture erbacee.
- Uso di un foglio elettronico.
- Statistica.
- Agronomia.
- Tecniche di coltivazione delle principali colture erbacee.
- Uso di un foglio elettronico.
Metodi didattici
L'insegnamento è tenuto nel primo e secondo semestre:
- Nel primo semestre: 1.0 CFU frontale + 1.0 CFU laboratorio informatico
- Nel secondo semestre: 0.5 CFU frontale + 2.0 CFU laboratorio informatico + 0.5 CFU uscite in campo
Il corso prevede tre forme didattiche:
(a) Lezioni frontali in aula per la presentazione di tutti i contenuti del programma
(b) Esercitazioni al computer per l'implementazione in GIS degli algoritmi di gestione sito-specifica.
(c) Uscite in campo per il rilievo di dati utili alle esercitazioni
(d) Lavori di gruppo per la realizzazione di un progetto dimostrativo per la concimazione azotata a rateo varibile
(e) Analisi e discussione dei risultati ottenuti dai progetti di gruppo e prparazione delle presentazioni
Su ARIEL è possibile trovare: le slide delle lezioni; i testi, i dati relativi alle attività pratiche; i riferimenti al materiale didattico aggiuntivo (es. video, articoli).
La frequenza dell'insegnamento è fortemente consigliata.
- Nel primo semestre: 1.0 CFU frontale + 1.0 CFU laboratorio informatico
- Nel secondo semestre: 0.5 CFU frontale + 2.0 CFU laboratorio informatico + 0.5 CFU uscite in campo
Il corso prevede tre forme didattiche:
(a) Lezioni frontali in aula per la presentazione di tutti i contenuti del programma
(b) Esercitazioni al computer per l'implementazione in GIS degli algoritmi di gestione sito-specifica.
(c) Uscite in campo per il rilievo di dati utili alle esercitazioni
(d) Lavori di gruppo per la realizzazione di un progetto dimostrativo per la concimazione azotata a rateo varibile
(e) Analisi e discussione dei risultati ottenuti dai progetti di gruppo e prparazione delle presentazioni
Su ARIEL è possibile trovare: le slide delle lezioni; i testi, i dati relativi alle attività pratiche; i riferimenti al materiale didattico aggiuntivo (es. video, articoli).
La frequenza dell'insegnamento è fortemente consigliata.
Materiale di riferimento
- Casa, R., 2016. Agricoltura di precisione, Collana Edagricole Università e Formazione. Edagricole-New Business Media, Milano, Italy.
- Heege, H.J. (Ed.), 2013. Precision in Crop Farming. Springer Netherlands, Dordrecht. doi:10.1007/978-94-007-6760-7
- Documenti e articoli scientifici proposti dai docenti.
- Heege, H.J. (Ed.), 2013. Precision in Crop Farming. Springer Netherlands, Dordrecht. doi:10.1007/978-94-007-6760-7
- Documenti e articoli scientifici proposti dai docenti.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Esame scritto con domande (a risposta multipla e a risposta aperta), ed esercizi di calcolo per la prima parte.
Presentazione orale di progetti di gruppo sviluppati durante il corso della seconda parte del corso.
Presentazione orale di progetti di gruppo sviluppati durante il corso della seconda parte del corso.
AGR/02 - AGRONOMIA E COLTIVAZIONI ERBACEE - CFU: 5
Attivita' di campo: 8 ore
Esercitazioni in aula informatica: 48 ore
Lezioni: 12 ore
Esercitazioni in aula informatica: 48 ore
Lezioni: 12 ore
Docenti:
Corti Martina, Ragaglini Giorgio
Siti didattici
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento contattandomi via mail