Logistics
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
L'insegnamento descrive il funzionamento della catena logistica ed affronta le problematiche relative alla pianificazione e alla gestione dei sistemi logistici con particolare riferimento ai problemi di ottimizzazione che ne derivano e alle tecniche informatiche per risolverli.
Risultati apprendimento attesi
Capacità di definire e risolvere problemi di ottimizzazione in logistica.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Programma
1. La filiera logistica: Terminologia e definizioni. Descrizione della catena logistica e dei suoi principali componenti.
2. Previsione: Il problema della previsione della domanda. Diversi modelli ed algoritmi per la previsione della domanda. Il metodo dei minimi quadrati e la regressione lineare semplice.
3. Gestione delle scorte: Modelli di sistemi di scorte. Sistemi con reintegro continuo e discreto. Sistemi singolo prodotto e multi-prodotto. Sistemi con singolo deposito e multi-deposito. Economic order quantity. Economie di scala e diverse politiche di sconto.
4. Teoria delle code: Definizioni e proprietà dei sistemi di code. Modellizzazione, analisi e sintesi di sistemi di code. Uso di software per l'ottimizzazione dei sistemi di code.
5. Problemi di ottimizzazione matematica in logistica e relative proprietà e algoritmi:
- pianificazione della produzione, dimensionamento dei lotti.
- problemi di scheduling su singola macchina e su molte macchine.
- problemi di impaccamento ottimo.
- problemi di localizzazione ottima nel continuo e nel discreto.
- problemi di instradamento di singolo veicolo e di flotte di veicoli.
2. Previsione: Il problema della previsione della domanda. Diversi modelli ed algoritmi per la previsione della domanda. Il metodo dei minimi quadrati e la regressione lineare semplice.
3. Gestione delle scorte: Modelli di sistemi di scorte. Sistemi con reintegro continuo e discreto. Sistemi singolo prodotto e multi-prodotto. Sistemi con singolo deposito e multi-deposito. Economic order quantity. Economie di scala e diverse politiche di sconto.
4. Teoria delle code: Definizioni e proprietà dei sistemi di code. Modellizzazione, analisi e sintesi di sistemi di code. Uso di software per l'ottimizzazione dei sistemi di code.
5. Problemi di ottimizzazione matematica in logistica e relative proprietà e algoritmi:
- pianificazione della produzione, dimensionamento dei lotti.
- problemi di scheduling su singola macchina e su molte macchine.
- problemi di impaccamento ottimo.
- problemi di localizzazione ottima nel continuo e nel discreto.
- problemi di instradamento di singolo veicolo e di flotte di veicoli.
Prerequisiti
Ricerca operativa.
Metodi didattici
Lezioni ed esercitazioni.
Materiale di riferimento
Ghiani, Musmanno, Modelli e metodi per l'organizzazione dei sistemi logistici, Pitagora ed., Bologna, 2000.
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Prova scritta al calcolatore.
Siti didattici
Docente/i