Graph theory, discrete mathematics and optimization
A.A. 2022/2023
Obiettivi formativi
This course aims at introducing modern and advanced mathematical techniques useful for understanding and modeling big data structures and algorithms.
Risultati apprendimento attesi
At the end of the course the student will be able to formalize real world problems in mathematical terms and to solve simple exercises related with linear algebra, graph theory, Markov Chains, Optimization and Decision Theory.
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
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Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Edizione non attiva
Moduli o unità didattiche
Module Graph Theory and Discrete Mathematics
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE - CFU: 6
Lezioni: 40 ore
Module Optimization
MAT/09 - RICERCA OPERATIVA - CFU: 6
Lezioni: 40 ore