Information retrieval
A.A. 2021/2022
Obiettivi formativi
L'insegnamento fornisce un'introduzione generale ai temi di ricerca nell'ambito dell'information retrieval, con attenzione sia allo stato dell'arte sia alle principali tendenze della ricerca nel settore. In particolare, l'insegnamento affronta i temi della ricerca di documenti, della classificazione di documenti, dell'individuazione automatica di topic e dei modelli statistici del linguaggio naturale. Oltre a una revisione aggiornata della letteratura, l'insegnamento si concentra quindi sulla valutazione dei sistemi di information retrieval, sull'uso delle tecniche di apprendimento automatico sui corpora di dati testuali e sull'indicizzazione latent semantics e probabilistica. Infine, l'insegnamento fornisce anche un'introduzione all'uso dei database NoSql per l'implementazione di sistemi di information retrieval.
Risultati apprendimento attesi
Gli studenti acquisiranno le seguenti competenze: 1) conoscere e comprendere gli argomenti principali, nonché i problemi di ricerca e le tendenze future nel campo dell'information retrieval; 2) apprendere come applicare le tecniche di elaborazione, indicizzazione, clustering e classificazione del linguaggio naturale a un corpus di testi per una specifica esigenza informativa; 3) essere in grado di giudicare la qualità delle diverse scelte di progettazione e realizzazione; 4) essere in grado di progettare, implementare e valutare un progetto specifico incentrato sulla ricerca o la classificazione di documenti; 5) comprendere la nozione di language model e essere in grado di rilevare specificità e topic in un corpus di documenti testuali; 6) essere in grado di utilizzare i principali strumenti e librerie Python necessari per sviluppare un progetto di analisi del testo.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Docente/i
Ricevimento:
Su appuntamento. Il colloquio si svolgerà online dopo aver contattato il docente per posta elettronica.
Online. In caso di appuntamento di persona, Dipartimento di Informatica, via Celoria 18 Milano, Stanza 7012 (7 piano)