Metodi quantitativi a supporto delle decisioni in ambito sanitario
A.A. 2020/2021
Obiettivi formativi
Non definiti
Risultati apprendimento attesi
Non definiti
Periodo: Terzo trimestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Metodi didattici
Le lezioni si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza, con streaming sincrono e registrazione.
· sulla piattaforma Microsoft Teams e potranno essere seguite sia in sincrono sulla base dell'orario del terzo trimestre sia in asincrono poiché saranno registrate e lasciate a disposizione degli studenti sulla medesima piattaforma.
Programma e materiale di riferimento
Il programma e il materiale di riferimento non subiranno variazioni.
Modalità di accertamento delle competenze
Gli esami scritti si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza;
· attraverso piattaforme di esami on line computer-based (exam.net + seb + zoom, oppure moodle + seb + zoom, oppure moodle + e-proctoring systems)
I lavori di gruppo o individuali verranno svolti in distance e inviati ai docenti. Le presentazioni si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza;
· attraverso la piattaforma Microsoft Teams.
Le lezioni si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza, con streaming sincrono e registrazione.
· sulla piattaforma Microsoft Teams e potranno essere seguite sia in sincrono sulla base dell'orario del terzo trimestre sia in asincrono poiché saranno registrate e lasciate a disposizione degli studenti sulla medesima piattaforma.
Programma e materiale di riferimento
Il programma e il materiale di riferimento non subiranno variazioni.
Modalità di accertamento delle competenze
Gli esami scritti si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza;
· attraverso piattaforme di esami on line computer-based (exam.net + seb + zoom, oppure moodle + seb + zoom, oppure moodle + e-proctoring systems)
I lavori di gruppo o individuali verranno svolti in distance e inviati ai docenti. Le presentazioni si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza;
· attraverso la piattaforma Microsoft Teams.
Programma
Il programma del corso tratterà i seguenti argomenti:
1) Confronto tra due gruppi
2) L'analisi dell'associazione tra variabili categoriali
3) Richiami di: Regressione lineare e correlazione
4) Introduzione alle relazioni multivariate
5) Regressione multipla e correlazione
6) Confronto fra gruppi: l'Analisi della Varianza (ANOVA)
7) Combinare regressione e ANOVA: predittori categoriali e quantitativi
8) Regressione multipla: la scelta dei modelli
Ulteriori indicazioni relative al programma verranno pubblicate sul sito internet https://ariel.unimi.it.
1) Confronto tra due gruppi
2) L'analisi dell'associazione tra variabili categoriali
3) Richiami di: Regressione lineare e correlazione
4) Introduzione alle relazioni multivariate
5) Regressione multipla e correlazione
6) Confronto fra gruppi: l'Analisi della Varianza (ANOVA)
7) Combinare regressione e ANOVA: predittori categoriali e quantitativi
8) Regressione multipla: la scelta dei modelli
Ulteriori indicazioni relative al programma verranno pubblicate sul sito internet https://ariel.unimi.it.
Prerequisiti
É richiesta la conoscenza degli elementi di Statistica forniti in un corso introduttivo (Statistiche descrittive; Campionamento e misurazione; Distribuzioni di probabilità; Inferenza statistica: la stima e i test di significatività; Regressione lineare e correlazione) e delle nozioni di base per l'uso del pc.
Metodi didattici
Le lezioni si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza, con streaming sincrono e registrazione.
· sulla piattaforma Microsoft Teams e potranno essere seguite sia in sincrono sulla base dell'orario del terzo trimestre sia in asincrono poiché saranno registrate e lasciate a disposizione degli studenti sulla medesima piattaforma.
· in aula in presenza, con streaming sincrono e registrazione.
· sulla piattaforma Microsoft Teams e potranno essere seguite sia in sincrono sulla base dell'orario del terzo trimestre sia in asincrono poiché saranno registrate e lasciate a disposizione degli studenti sulla medesima piattaforma.
Materiale di riferimento
É consigliato il seguente testo:
Agresti A., Finlay B. - Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson, ISBN 9788865189498
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6115-metodi_statistici_di_base_e_avanzati?iesError=login_required&iesErrorDescription=Login+required
Per chi non avesse difficoltà a leggere l'inglese:
Agresti A., Statistical Methods for the Social Sciences, 5th Edition, Pearson, ISBN 780134507101, 013450710X, versione elettronica ISBN 9780134512822, 0134512820
https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Agresti-Statistical-Methods-for-the-Social-Sciences-5th-Edition/PGM334444.html?tab=contents
Il materiale di riferimento per le attività svolte in laboratorio sarà messo a disposizione durante il corso sulla piattaforma di Ateneo Ariel (http://ariel.unimi.it/ ).
Agresti A., Finlay B. - Metodi statistici di base e avanzati per le scienze sociali, Pearson, ISBN 9788865189498
https://www.pearson.it/opera/pearson/0-6115-metodi_statistici_di_base_e_avanzati?iesError=login_required&iesErrorDescription=Login+required
Per chi non avesse difficoltà a leggere l'inglese:
Agresti A., Statistical Methods for the Social Sciences, 5th Edition, Pearson, ISBN 780134507101, 013450710X, versione elettronica ISBN 9780134512822, 0134512820
https://www.pearson.com/us/higher-education/program/Agresti-Statistical-Methods-for-the-Social-Sciences-5th-Edition/PGM334444.html?tab=contents
Il materiale di riferimento per le attività svolte in laboratorio sarà messo a disposizione durante il corso sulla piattaforma di Ateneo Ariel (http://ariel.unimi.it/ ).
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
Gli esami scritti si potranno tenere alternativamente, in relazione all'andamento dell'emergenza e alle disposizioni normative:
· in aula in presenza;
· attraverso piattaforme di esami on line computer-based (exam.net + seb + zoom, oppure moodle + seb + zoom, oppure moodle + e-proctoring systems)
· in aula in presenza;
· attraverso piattaforme di esami on line computer-based (exam.net + seb + zoom, oppure moodle + seb + zoom, oppure moodle + e-proctoring systems)
SECS-S/01 - STATISTICA
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
SECS-S/06 - METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA E DELLE SCIENZE ATTUARIALI E FINANZIARIE
Lezioni: 40 ore
Docente:
Vernizzi Achille