Epistemologia
A.A. 2020/2021
Obiettivi formativi
Lo scopo del corso è fornire agli studenti le nozioni centrali di matematica discreta, logica e teoria della probabilità necessarie alla comprensione dei principi fondamentali del ragionamento induttivo. Il corso ambisce inoltre a fornire a studentesse e studenti gli strumenti necessari ad apprezzare la rilevanza di queste nozioni e tecniche nella costruzione di una metodologia robusta per l'indagine scientifica nell'era dei "big data".
Risultati apprendimento attesi
Conoscenze e comprensione
- Conoscenza dei concetti centrali della matematica discreta
- Conoscenza dei concetti centrali e degli strumenti di ragionamento della logica classica
- Conoscenza dei concetti centrali dei fondamenti della probabilità
- Conoscenza dei concetti centrali della teoria della decisione razionale
Capacità di applicare conoscenze e comprensione
- Abilità di leggere e valutare la letteratura scientifica sul ragionamento induttivo e la teoria della decisione razionale
- Abilità di applicare gli strumenti formali di logica e probabilità appresi nel corso per la soluzione di problemi scientifici, filosofici e pratici
- Apprezzare la rilevanza della logica induttiva per il dibattito contemporaneo sulla rivoluzione datacentrica nella metodologia delle scienze naturali e sociali.
- Conoscenza dei concetti centrali della matematica discreta
- Conoscenza dei concetti centrali e degli strumenti di ragionamento della logica classica
- Conoscenza dei concetti centrali dei fondamenti della probabilità
- Conoscenza dei concetti centrali della teoria della decisione razionale
Capacità di applicare conoscenze e comprensione
- Abilità di leggere e valutare la letteratura scientifica sul ragionamento induttivo e la teoria della decisione razionale
- Abilità di applicare gli strumenti formali di logica e probabilità appresi nel corso per la soluzione di problemi scientifici, filosofici e pratici
- Apprezzare la rilevanza della logica induttiva per il dibattito contemporaneo sulla rivoluzione datacentrica nella metodologia delle scienze naturali e sociali.
Periodo: Secondo semestre
Modalità di valutazione: Esame
Giudizio di valutazione: voto verbalizzato in trentesimi
Corso singolo
Questo insegnamento non può essere seguito come corso singolo. Puoi trovare gli insegnamenti disponibili consultando il catalogo corsi singoli.
Programma e organizzazione didattica
Edizione unica
Responsabile
Periodo
Secondo semestre
Il corso sarà erogato con una combinazione delle modalità sincrona e asincrona. Due delle tre lezioni settimanali saranno dedicate a presentazioni asincrone voce-su-slide e la terza a una sessione sincrona in cui si discuteranno gli argomenti svolti durante la settimana e si svolgeranno esercizi. Le videolezioni, oltre al materiale didattico, saranno disponibili sul sito Ariel del corso. Gli esami a distanza si svolgeranno mediante la piattaforma exam.net con le modalità che saranno illustrate nel sito Ariel.
Programma
1. Ragionare con i dati:
- Il significato dei dati
- Statistica descrittiva elementare
- Probabilità elementare
2. L'epistemologia del ragionamento sui dati: induzione
- Il problema di Hume
- Induzione e conoscenza
- Più dati oppure dato migliori?
3. La logica del ragionamento incerto
- Introduzione alla logica probabilistica
- Coerenza
- Probabilità condizionata in ambito logico
- Il significato dei dati
- Statistica descrittiva elementare
- Probabilità elementare
2. L'epistemologia del ragionamento sui dati: induzione
- Il problema di Hume
- Induzione e conoscenza
- Più dati oppure dato migliori?
3. La logica del ragionamento incerto
- Introduzione alla logica probabilistica
- Coerenza
- Probabilità condizionata in ambito logico
Prerequisiti
Buona conoscenza della logica proposizionale classica
Metodi didattici
Lezioni frontali, flipped ed esercizi. L'impostazione è basata sulla risoluzione dei problemi e l'apprendimento delle studentesse e degli studenti è incentrato sulla capacità di elaborare la soluzione di esercizi e problemi elementari.
Materiale di riferimento
Dispense e materiale reso disponibile dal docente
Modalità di verifica dell’apprendimento e criteri di valutazione
La valutazione dell'apprendimento avverrà attraverso un esame scritto alla fine del corso. Studentesse e studenti frequentanti potranno optare per esami parziali alla fine dei moduli didattici.
Il testo degli esami parziali e finale include domande aperte (30%), esercizi (50%) e domande a risposta multipla (20%). Queste proporzioni riflettono il loro contributo al voto finale. Le domande a risposta multipla e quelle aperte sono orientate alla verifica della comprensione dei concetti e delle definizioni insegnate nel corso, mentre gli esercizi sono progettati per valutare la capacità di risolvere i problemi.
L'esame da 6 CFU verterà sui primi 4 argomenti del corso (prime 40
ore). Quello da 9 CFU su tutti gli argomenti del corso (60 ore
complessive).
Il testo degli esami parziali e finale include domande aperte (30%), esercizi (50%) e domande a risposta multipla (20%). Queste proporzioni riflettono il loro contributo al voto finale. Le domande a risposta multipla e quelle aperte sono orientate alla verifica della comprensione dei concetti e delle definizioni insegnate nel corso, mentre gli esercizi sono progettati per valutare la capacità di risolvere i problemi.
L'esame da 6 CFU verterà sui primi 4 argomenti del corso (prime 40
ore). Quello da 9 CFU su tutti gli argomenti del corso (60 ore
complessive).
Moduli o unità didattiche
Unita' didattica A
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore
Unita' didattica B
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore
Unita' didattica C
M-FIL/02 - LOGICA E FILOSOFIA DELLA SCIENZA - CFU: 3
Lezioni: 20 ore
Docente/i
Ricevimento:
Venerdì 8:30-11:30
Secondo Piano, Cortile Ghiacciaia. Affinché possa garantirvi il colloquio, vi prego di prenotarvi per email