Fisica_e_statistica

Grandezze fisiche fondamentali e derivate, grandezze scalari e vettoriali, leggi fisiche e analisi dimensionale.
- Cinematica del punto materiale: vettore posizione, vettore velocità, vettore accelerazione. Accelerazione tangenziale e accelerazione centripeta. Moto rettilineo uniforme e moto uniformemente accelerato.
- Cinematica bidimensionale: moto circolare, moto del proiettile, gittata. Applicazione: salto in lungo.
- Principi della dinamica Newtoniana. Esempi di forze: forze di reazione vincolare, forze di attrito statico e dinamico, forza peso.
- Teorema di conservazione della quantità di moto, formulazione del secondo principio della dinamica in termini della quantità di moto, teorema dell'impulso. Applicazioni: air-bag, guantone da pugile.
- Teorema lavoro-energia cinetica, forze conservative e non conservative, energia potenziale, teorema di conservazione dell'energia meccanica. Centro di massa. Applicazione: salto in alto e Fosbury flop.
- Forze elastiche, sistema massa-molla, sistemi oscillanti, pendolo semplice, pendolo fisico. Energia potenziale elastica. Applicazione: modello semplificato di locomozione umana basato sul pendolo fisico.
- Sforzi e deformazioni (normali, di taglio, di flessione e di torsione), leggi di Hooke e moduli elastici. Proprietà meccaniche dell'osso, proprietà meccaniche dei tendini. Applicazione: frattura dell'osso in compressione.
- Meccanica del corpo rigido: momento di una forza, equilibrio rototraslazionale del corpo rigido, leve. Applicazioni: le leve nel corpo umano, equilibrio delle articolazioni.
- Gas ideali e non ideali. Equazione di stato dei gas perfetti. Legge di Dalton. Legge di Henry. Statica dei fluidi ideali: legge di Pascal, legge di Stevino, principio di Archimede. Applicazione: immersione subacquea.
- Dinamica dei fluidi: legge di continuità, legge di Bernoulli. Viscosità e legge di Poiseuille, resistenza idrodinamica. Turbolenza e numero di Reynolds. Applicazione: misurazione della pressione sanguigna con lo sfigmomanometro.
- Carica, campo e potenziale elettrico. Corrente elettrica e propagazione di impulsi elettrici nel corpo umano. Muscoli ed elettrostimolazione.

Sono previste attività di Reading e Listening oltre ad esercitazioni sui seguenti argomenti di Grammatica: Present simple and continuous, Past simple and continuous, Present perfect, Comparatives and superlatives, Predictions, First and second conditional, Obligations, Verb patterns, Future intentions, Used to, Present simple and Past simple passive, Present continuous for future arrangements, Phrasal verbs, Question tags.
Frequenza: obbligatoria
Avvertenza: Gli studenti Erasmus+ incoming sono invitati a prendere tempestivamente contatto col Centro Linguistico tramite il Servizio Informastudenti, categoria Test di lingua.

- Raccolta mirata, codifica e valutazione di qualità dei dati.
- Uso appropriato degli indici di posizione e di dispersione nella rappresentazione di dati biomedici: media, moda o mediana?
- deviazione standard, range o differenza interquartile?
- Come valutare la relazione tra misure e la concordanza tra osservatori: correlazione e regressione, indici di concordanza grezzi e pesati.
- Errori sistematici ed errori casuali nella rilevazione delle misure: accuratezza e precisione.
- Centili delle distribuzioni degli indicatori quantitativi in medicina.
- Definizione di individuo di riferimento.
- Fattori che determinano i valori di riferimento.
- Significato e uso dei limiti di riferimento in medicina.

- Identificazione di fattori di rischio e di fattori prognostici.
- Studi osservazionali e loro ruolo nella medicina basata sulle prove di efficacia: studi trasversali, studi retrospettivi o caso-controllo, studi longitudinali o di coorte.
- Misure di occorrenza in epidemiologia e in epidemiologia clinica: prevalenza, incidenza, incidenza cumulativa.
- Misure di associazione tra fattore di rischio e malattia: rischio assoluto, rischio attribuibile, rischio relativo (RR), odds ratio (OR).
- Perché studi analoghi portano a risultati differenti (fattori sistematici e caso)? Parametri, variabilità di campionamento e distribuzione delle stime.
- Incertezza delle stime: l'errore standard della stima, intervallo di confidenza del parametro.
- Valutazione di efficacia e tollerabilità di una terapia.
- Il metodo quantitativo in medicina.
- I modelli matematici come rappresentazione dei fenomeni deterministici.
- I modelli probabilistici come rappresentazione dei fenomeni aleatori.
- Una variabile casuale di grande successo: la gaussiana.
- Tutte le strade (o quasi) portano alla gaussiana.
- Le fasi degli studi clinici: dalla fase I alla fase IV.
- Studi in cieco semplice e in doppio cieco.
- Studi a braccio singolo o con braccio di controllo.
- Popolazione "intention to treat (ITT) o "per protocol (PP)".
- Randomizzazione: perché?
- Logica dell'inferenza statistica nelle sperimentazioni cliniche controllate.