Tecnologie digitali applicate alla farmacologia: modelli predittivi e implicazioni cliniche (MC5)
Master di secondo livello
A.A. 2024/2025
Area
Sanitaria
Coordinatore Master
Il Master in "Tecnologie Digitali Applicate alla Farmacologia: Modelli Predittivi e Implicazioni Cliniche" è progettato per formare professionisti altamente qualificati, pronti a innovare e migliorare la pratica farmacologica attraverso l'uso delle più avanzate tecnologie digitali. Questo corso offre un percorso formativo completo e multidisciplinare, allineato con le esigenze del mercato e le tendenze emergenti nel settore della salute e della farmacologia. Questo corso mira a colmare il divario tra la teoria farmacologica tradizionale e le nuove tecnologie digitali emergenti, preparando i partecipanti ad affrontare le sfide contemporanee e future nel campo della farmacologia.
Il master, che sarà erogato online, sarà attivato nel secondo semestre dell' a.a. 2024/2025 e si articola in 361 ore (41 CFU) di didattica frontale e 143 ore (10 CFU) di altre forme di addestramento. Completano le attività 200 ore di tirocinio (8 CFU) e una prova finale consistente nella discussione di una terapia attraverso la Network Pharmacology (1 CFU).
All' insieme delle attività del corso verrà riconosciuto un totale di 60 CFU.
È previsto un contributo di iscrizione di importo pari a EURO 3.416,00 comprensivo della quota assicurativa.
Il master, che sarà erogato online, sarà attivato nel secondo semestre dell' a.a. 2024/2025 e si articola in 361 ore (41 CFU) di didattica frontale e 143 ore (10 CFU) di altre forme di addestramento. Completano le attività 200 ore di tirocinio (8 CFU) e una prova finale consistente nella discussione di una terapia attraverso la Network Pharmacology (1 CFU).
All' insieme delle attività del corso verrà riconosciuto un totale di 60 CFU.
È previsto un contributo di iscrizione di importo pari a EURO 3.416,00 comprensivo della quota assicurativa.
LM6 Biologia; LM8 Biotecnologie Industriali; LM 9 Biotecnologie Mediche, Veterinarie e Farmaceutiche; LM13 Farmacia e Farmacia Industriale; LM 41 Medicina e Chirurgia; LM 54 Scienze Chimiche
- Aziende Sanitarie Locali (ASL)
- Industrie Farmaceutiche
- Farmacie Ospedaliere
- Strutture Ospedaliere Pubbliche e Private
- Enti di Ricerca e Università
- Start-up e Aziende di Biotecnologie
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- Per informazioni amministrative su domande di ammissione, immatricolazioni, pagamenti, pergamena finale contattaci online tramite la piattaforma InformaStudenti > Categoria PostLaurea > Master
Via Festa del Perdono, 7 - 20122 MILANO (MI)
https://www.unimi.it/it/studiare/servizi-gli-studenti/segreterie-informastudenti - Oncologia ed Emato-Oncologia
Via Santa Sofia, 9 - 95123 Milano (MI)
[email protected]
+3902503 13221
Elenco insegnamenti
Periodo non definito
| Attività formative | Docente/i | Crediti | Ore totali | Lingua |
|---|---|---|---|---|
| Obbligatorio | ||||
| Aspetti legali delle nuove tecnologie digitali | 1 | 10 | Italiano | |
| Aspetti regolatori, etici e di privacy | 2 | 15 | Italiano | |
| Code free ai platforms | 1 | 12 | Italiano | |
| Computational approach applied to drug discovery | 6 | 58 | Italiano | |
| Cytoscape e repository | 1 | 15 | Italiano | |
| Drug-drug interactions | 1 | 16 | Italiano | |
| Elementi di farmacologia clinica | 3 | 40 | Italiano | |
| Elementi di python applicati alla farmacologia | 1 | 15 | Italiano | |
| Elementi di r applicati alla farmacologia | 1 | 18 | Italiano | |
| Fondamenti di clinica e terapia per comprendere la digital pharmacology | 6 | 56 | Italiano | |
| Genetica ed epigenetica applicate alla farmacologia di precisione | 4 | 32 | Italiano | |
| Integrazione della digital pharmacology nei molecular tumor boards | 1 | 8 | Italiano | |
| Intelligenza artificiale per l'innovazione e l'accesso ai servizi sanitari | 1 | 8 | Italiano | |
| Molecular docking | 1 | 12 | Italiano | |
| Network analysis | 1 | 15 | Italiano | |
| Nuove tecnologie e farmacovigilanza: analisi dei repository pubblici | 3 | 18 | Italiano | |
| Principi di farmacologia e medicina personalizzata | 2 | 20 | Italiano | |
| Principi di genomica e farmacogenomica | 4 | 34 | Italiano | |
| Proteomica e metabolomica | 2 | 20 | Italiano | |
| Prova finale | 1 | Italiano | ||
| Recettori kir, single cell e immunoterapia | 2 | 15 | Italiano | |
| Systems biology e graph analysis | 1 | 10 | Italiano | |
| Teorie dei modelli applicati alla farmacologia | 3 | 30 | Italiano | |
| Terapie digitali: innovazione, implementazione e impatti sulla salute | 1 | 7 | Italiano | |
| Tirocinio formativo | 8 | 200 | Italiano | |
| Virtual clinical trials, digital twins e dati sintetici: un'opportunità per la ricerca, la terapia e la privacy | 2 | 20 | Italiano | |
Immatricolazione
Posti disponibili: 30
Bando di ammissione
Consulta il bando per scoprire le date e i contenuti del test e tutte le informazioni su come iscriverti.
Domanda di ammissione: dal 17/12/2024 al 03/02/2025
Domanda di immatricolazione: dal 25/02/2025 al 04/03/2025
Note
Scadenza del Bando: 3 febbraio 2025