Labour Law and Artificial Intelligence
A.Y. 2024/2025
Learning objectives
The Course purports to provide the students with:
- the full comprehension of the effects of the digital transformation on the organization of work;
- the development of a deep understanding of the legal institutions concerning the relation between the digital transformation and the protection of the workforce;
- the capacity to properly avail of the legal language and to correctly apply the legal methodology, in addition to the capacity to critically evaluate the reliability (and, ultimately, the benefits and the costs) of the use of algorithmic management at the workplace.
- the full comprehension of the effects of the digital transformation on the organization of work;
- the development of a deep understanding of the legal institutions concerning the relation between the digital transformation and the protection of the workforce;
- the capacity to properly avail of the legal language and to correctly apply the legal methodology, in addition to the capacity to critically evaluate the reliability (and, ultimately, the benefits and the costs) of the use of algorithmic management at the workplace.
Expected learning outcomes
- Knowledge and comprehension capacity: the full comprehension of the effects of the digital transformation on the organization of work;
- Applicative skills: the capacity to properly avail of the legal language and to apply the legal methodology;
- Independent judgment capacity: the capacity to critically evaluate the reliability (and, ultimately, the benefits and the costs) of the use of algorithmic management at the workplace;
- Communication skills: the capacity to express properly the personal, critical views on the course topics;
- Comprehension: the acquisition of an adequate comprehension of the legal institutions concerning the relation between the digital transformation and the protection of the workforce.
- Applicative skills: the capacity to properly avail of the legal language and to apply the legal methodology;
- Independent judgment capacity: the capacity to critically evaluate the reliability (and, ultimately, the benefits and the costs) of the use of algorithmic management at the workplace;
- Communication skills: the capacity to express properly the personal, critical views on the course topics;
- Comprehension: the acquisition of an adequate comprehension of the legal institutions concerning the relation between the digital transformation and the protection of the workforce.
Lesson period: Second semester
Assessment methods: Esame
Assessment result: voto verbalizzato in trentesimi
Single course
This course can be attended as a single course.
Course syllabus and organization
Single session
Responsible
Lesson period
Second semester
Course syllabus
1) Introduzione al corso: Slides;
2) Il lavoro nell'AI Act: Slides; M. Peruzzi, Intelligenza artificiale e lavoro: l'impatto dell'AI Act nella ricostruzione del sistema regolativo di tutela, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 115 ss.;
3) I sistemi decisionali e di monitoraggio automatizzati ex art. 1-bis d.lgs. n. 152/1997: Slides; E. Dagnino, Il diritto interno: i sistemi decisionali e di monitoraggio (integralmente) automatizzati tra trasparenza e coinvolgimento, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 147 ss.;
4) Obbligo di sicurezza e intelligenza artificiale: Slides; S. Marassi, Intelligenza artificiale e sicurezza sul lavoro, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 207 ss.;
5) La discriminazione algoritmica: Slides; P. De Petris, La discriminazione algoritmica. Presupposti e rimedi, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 225 ss.;
6) Processo del lavoro e giustizia predittiva: Slides; M. Biasi, Intelligenza artificiale e processo: verso un giudice-robot per le controversie lavoristiche?, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 737 ss.;
7) Intelligenza artificiale, professionalità e formazione: Slides; F. Lamberti, Formazione, occupabilità e certificazione delle competenze (tramite blockchain): un'alternativa alla "disoccupazione tecnologica", in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 281 ss.;
8) Lavoro agile, poteri datoriali e diritto alla disconnessione: Slides; C. Spinelli, Lavoro da remoto e poteri datoriali, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 349 ss., nonché A. Fenoglio, Il diritto alla disconnessione fra Italia e Europa: un percorso in fieri, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 377 ss.;
9) Il lavoro tramite piattaforma nel diritto interno e nel diritto europeo: Slides; G. Bandelloni, Il lavoro tramite piattaforma nel diritto interno, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 479 ss.; M. Giovannone, Il lavoro tramite piattaforma nell'ordinamento europeo, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 497 ss.;
10) Intelligenza artificiale e contrattazione collettiva: Slides; L. Zappalà, Intelligenza artificiale, sindacato e diritti collettivi, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 173 ss., nonché F. Di Noia, Lavoro tramite piattaforma e contropotere sindacale nell'ordinamento multilivello, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 527 ss.;
11) Diritto del lavoro e metaverso: Slides; V. Maio, Contratto di lavoro e metaverso, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 581 ss.;
12) Diritto del lavoro e social media: Slides; A. Riccobono, Intelligenza artificiale e limiti al social media profiling, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 253 ss.;
13) Gaming e gamification nel diritto del lavoro: Slides; R. Pettinelli, La gamification, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 663 ss.; F. Santini, Il microcosmo videoludico: gli esports, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 689 ss.
2) Il lavoro nell'AI Act: Slides; M. Peruzzi, Intelligenza artificiale e lavoro: l'impatto dell'AI Act nella ricostruzione del sistema regolativo di tutela, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 115 ss.;
3) I sistemi decisionali e di monitoraggio automatizzati ex art. 1-bis d.lgs. n. 152/1997: Slides; E. Dagnino, Il diritto interno: i sistemi decisionali e di monitoraggio (integralmente) automatizzati tra trasparenza e coinvolgimento, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 147 ss.;
4) Obbligo di sicurezza e intelligenza artificiale: Slides; S. Marassi, Intelligenza artificiale e sicurezza sul lavoro, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 207 ss.;
5) La discriminazione algoritmica: Slides; P. De Petris, La discriminazione algoritmica. Presupposti e rimedi, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 225 ss.;
6) Processo del lavoro e giustizia predittiva: Slides; M. Biasi, Intelligenza artificiale e processo: verso un giudice-robot per le controversie lavoristiche?, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 737 ss.;
7) Intelligenza artificiale, professionalità e formazione: Slides; F. Lamberti, Formazione, occupabilità e certificazione delle competenze (tramite blockchain): un'alternativa alla "disoccupazione tecnologica", in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 281 ss.;
8) Lavoro agile, poteri datoriali e diritto alla disconnessione: Slides; C. Spinelli, Lavoro da remoto e poteri datoriali, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 349 ss., nonché A. Fenoglio, Il diritto alla disconnessione fra Italia e Europa: un percorso in fieri, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 377 ss.;
9) Il lavoro tramite piattaforma nel diritto interno e nel diritto europeo: Slides; G. Bandelloni, Il lavoro tramite piattaforma nel diritto interno, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 479 ss.; M. Giovannone, Il lavoro tramite piattaforma nell'ordinamento europeo, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 497 ss.;
10) Intelligenza artificiale e contrattazione collettiva: Slides; L. Zappalà, Intelligenza artificiale, sindacato e diritti collettivi, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 173 ss., nonché F. Di Noia, Lavoro tramite piattaforma e contropotere sindacale nell'ordinamento multilivello, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 527 ss.;
11) Diritto del lavoro e metaverso: Slides; V. Maio, Contratto di lavoro e metaverso, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 581 ss.;
12) Diritto del lavoro e social media: Slides; A. Riccobono, Intelligenza artificiale e limiti al social media profiling, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 253 ss.;
13) Gaming e gamification nel diritto del lavoro: Slides; R. Pettinelli, La gamification, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 663 ss.; F. Santini, Il microcosmo videoludico: gli esports, in M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024, 689 ss.
Prerequisites for admission
It is recommended - but not strictly mandatory - that the enrolled students have passed the exam of Labour Law ("Istituzioni di Diritto del Lavoro").
Teaching methods
The Course will be held in form of traditional lectures, whereby the Instructor will use slides that will be uploaded and made available for the students on myAriel (NB: the slides are mandatory study materials).
During the lectures, the Instructor will encourage the students to raise questions and to actively contribute with their personal takes on the course topics. External experts may invited to contribute to class discussion as well.
During the lectures, the Instructor will encourage the students to raise questions and to actively contribute with their personal takes on the course topics. External experts may invited to contribute to class discussion as well.
Teaching Resources
The slides, displayed in class and uploaded on myAriel by the Instructor, are mandatory exam materials for both attending and non-attending students, along with the articles/essays uploaded by the Instructor on myAriel.
The suggested reading for both attending and non-attending students is the following: M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024.
The suggested reading for both attending and non-attending students is the following: M. Biasi (a cura di), Diritto del lavoro e intelligenza artificiale, Milano, 2024.
Assessment methods and Criteria
The final evaluation of the Candidate is based on the following two components:
1) a mandatory, written exam, whereby the Candidate answers to 20 multiple-choice items (one point each) and 2 open questions (0-5 points each), whereby the candidate is supposed to show his/her knowledge of the legal institutions analyzed in the Course and his/her critical reasoning capacity;
2) individual or collective presentation in class on a specific topic will be evaluated up to 3 points on the final score, depending on the capacity to properly avail of the legal language and to apply the legal methodology in relation to a critical evaluation of the legal institutions analyzed in the Course.
1) a mandatory, written exam, whereby the Candidate answers to 20 multiple-choice items (one point each) and 2 open questions (0-5 points each), whereby the candidate is supposed to show his/her knowledge of the legal institutions analyzed in the Course and his/her critical reasoning capacity;
2) individual or collective presentation in class on a specific topic will be evaluated up to 3 points on the final score, depending on the capacity to properly avail of the legal language and to apply the legal methodology in relation to a critical evaluation of the legal institutions analyzed in the Course.
IUS/07 - LABOUR LAW - University credits: 6
Lessons: 42 hours
Professor:
Biasi Marco
Shifts:
Turno
Professor:
Biasi MarcoProfessor(s)
Reception:
The Instructor is available for office hours on Microsoft Teams at the time agreed with the students via e-mail. The instructor is also available for a meeting in person in his office.
Department of Legal Studies "Cesare Beccaria" - Section of Canon Law and of Labour Law